СТАНДОТКЛОН (по выборке),
СТАНДОТКЛОНП (по генеральной совокупности);
- средний модуль отклонений, показатель силы вариации - возвращает среднее абсолютных значений отклонений точек данных от среднего, мера разброса множества данных, функция СРОТКЛ ;
- доверительный интервал для среднего генеральной совокупности, учитывает уровень значимости - альфа, надежность попадания случайной величины в интервал: [средняя-доверит; средняя+доверит ] определяется по формуле 100*(1-альфа), функция ДОВЕРИТ;
- средняя квадратическая ошибка, отношение СТАНДОТКЛОН к квадратному корню числа элементов выборки;
- минимальное значение случайной величины, функция МИН;
- максимальное значение случайной величины, функция МАКС;
- интервал — размах вариации, разность максимального и минимального значения переменной (МАКС–МИН);
- порядковое наибольшее значений, функция НАИБОЛЬШИЙ;
- порядковое наименьшее значение, функция НАИМЕНЬШИЙ.
3. Характеристика распределения:
- мода — наиболее часто встречающееся или повторяющееся значение в массиве или интервале данных, функция МОДА;
- медиана — середина множества значений для массива, функция МЕДИАНА;
- эксцесс — остроконечность/сглаженность распределения (по сравнению с нормальным распределением), положительное значение эксцесса — остроконечность, отрицательное значение — сглаженность, функция ЭКСЦЕСС;
- асимметричность распределения относительно среднего: положительная асимметрия отклонение в строну больших среднего значений, отрицательная асимметрия — отклонение в сторону меньших среднего значений, функция СКОС.
Команда Сервис, Анализ данных запускает Пакет анализа, в диалоговом окне «Инструменты анализа» выбирается Описательная статистика. Исходные данные для анализа располагаются в ячейках строк или столбцов таблицы, результаты описательной статистики выводятся в указанное место (текущий лист, другой лист, новая книга).
Пример 25
1. Открыть рабочую книгу MATSTAT.xls.
2. Вставить лист — СТАТИСТИКА.
3. Подготовить вектор-столбец значений показателя - ДОХОД фирмы (25–30 значений).
4. Команда Сервис, Анализ данных. Выбрать инструмент — «Описательная статистика». Задать параметры описательной статистики:
§ Входной интервал – блок ячеек значений показателя;
§ Группирование – по столбцам. Выбрать флажок Метки в первой строке, если диапазон ячеек содержит название столбца («Доход»).
§ Выходной интервал – определенная ячейка текущего листа.
§ Указать флажок Итоговая статистика (вывод всей описательной статистики).
§ Уровень надежности – 95%, k-й наименьший – 2, k-й наибольший – 2. Нажать кнопку ОК.
5. Проанализировать описательную статистику и повторить получение статистических оценок с помощью встроенных функций категории Статистические.
6. Сохранить рабочую книгу MATSTAT.xls.
На начало ...
Данные для моделирования могут быть подготавливаться с помощью генератора случайных чисел.
Функция СЛЧИС категории "Математические"возвращает случайное число, значение которого находится в интервале [0, 1], функция не использует аргументов. Для получения числа, принадлежащего интервалу [число1, число2] используется формула:
=СЛЧИС()*(число2-число1)+число1
Функция СЛУЧМЕЖДУ категории "Математические" возвращает случайное число, находящееся в заданном интервале чисел [число1, число2]:
=СЛУЧМЕЖДУ(число1; число2)
Если заданы целые числа, функция возвращает целое число.
При каждом перевычислении в электронной таблице значения случайных чисел будут обновляться. Для того, чтобы зафиксировать полученное случайное число следует при редактировании формулы, содержащей эти функции, нажать клавишу F9. В этом случае происходит замена формулы на результат вычисления.
Пример 26 с помощью встроенных функций
Создать два массива значений из 20 случайных чисел, распределенных в интервале [1, 10].
1. Открыть рабочую книгу — MATSTAT.xls.
2. Вставить лист — СЛУЧАЙНЫЕ ЧИСЛА.
3. Ввести название столбцов: столбец А— СЛЧИС, столбец В — СЛУЧМЕЖДУ.
4. В ячейку А2 ввести формулу:
=СЛЧИС()*9+1
В ячейку В2 ввести формулу:
=СЛУЧМЕЖДУ(1;10)
5. Размножить формулы ячеек А2, В2 в ячейки А2:В21.
6. Получить описательную статистику для массивов значений. Сравнить полученные результаты.
7. Сохранить рабочую книгу MATSTAT.xls.
На начало ...
Информационная технология Пакета анализа «Генерация случайных чисел» предназначена для автоматической генерации массивов случайных чисел заданной размерности, имеющих определенный закон распределения:
равномерное — равновероятные значения в заданном интервале чисел;
обычное — с заданными параметрами распределения (обычно среднее значение равно 0, стандартное отклонение — 1);
Бернулли — бинарные значений (0 или 1), которые появляются с заданной вероятностью успеха;
биномиальное — с заданной вероятностью успеха и фиксированным числом попыток сумма случайных величин распределения Бернулли;
Пуассона — распределение с заданным параметром случайного потока λ (обратная величина среднего значения потока);
модельное — распределение в пределах нижней и верхней границ с заданным шагом и числом повторений последовательности чисел;
дискретное — распределение согласно заданному соответствию между значениями и вероятностями.
Пример 27
1. Открыть рабочую книгу — MATSTAT.xls.
2. Создать лист — ГЕНЕРАЦИЯ СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ.
3. Указать в ячейке А1 название распределения — Равномерное.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.