Информатика и выч. техника \ Информационные системы в экономике

Модуль "Математические и статистические методы анализа данных в MS Excel", страница 7

Пункты производства обладают запасом некоторого продукта - a_i, i = 1, I;
Пункты потребления имеют потребности в определенном продукте - b_j, j=1, J.

Минимизировать общую стоимость перевозок между пунктами производства и потребления в количестве х_ijпри известных «тарифах на перевозки между пунктами производства и потребления — с_ij_.Для пунктов производства существуют ограничения на объем производства, для пунктов потребления - ограничения объем спроса продукта.

Математическая форма записи транспортной задачи:

Для сбалансированной транспортной задачи выполняется соотношение равенства суммы запасов сумме потребностей:

Схема расположения исходных данных на листе рабочей книги — рис. 8. Для удобства создания модели создаются именованные блоки данных (табл. 5).

Рис. 8

Таблица 5

№ п/п	Название блока	Тип блока	Примечание
1	ТАРИФЫ	Матрица	Размер — число производителей * число потребителей
2	ЗАЯВКА	Вектор-строка	Размер — число потребителей
3	ОБЕСПЕЧЕНИЕ	Вектор-строка	Размер — число потребителей
4	ВОЗМОЖНОСТИ	Вектор-столбец	Размер — число производителей
5	РЕАЛИЗАЦИЯ	Вектор-столбец	Размер — число производителей
6	ЦЕЛЬ_Т	Ячейка	Целевая функция
7	ПЛАН_ПЕРЕВОЗОК	Матрица	Результат решения задачи Размер — число производителей * число потребителей

Пример 24. Решение транспортной задачи

Определить оптимальные план перевозок между оптовыми базами («производители») и магазинами («потребители»):

§ тарифный план перевозок - табл.6:

Таблица 6

	Магазин 1	Магазин 2	Магазин 3	Магазин 4
База 1	2,60р.	3,00р.	2,00р.	7,00р.
База 2	8,00р.	3,00р.	2,00р.	2,00р.

§ заявки магазинов - табл.7:

Таблица 7

Магазин 1	Магазин 2	Магазин 3	Магазин 4
120	200	180	450

§ возможности оптовых баз - табл. 8:

Таблица 8

База 1	500
База 2	450

Последовательность действий:

1. Открыть рабочую книгу MATSTAT.xls.

2. Перейти на лист — ПОИСК РЕШЕНИЯ2.

3. Ввести исходные данные и подготовить именованные блоки согласно табл. 5.

4. Ввести формулу для вычисления целевой функции:

=СУММПРОИЗВ(ТАРИФЫ;ПЛАН_ПЕРЕВОЗОК)

5. Ввести формулы в первую ячейку блока ОБЕСПЕЧЕНИЕ — суммирование ячеек первого столбца блока ПЛАН_ПЕРЕВОЗОК:

=СУММ(B28:B29).

Размножить формулу по ячейкам блока ОБЕСПЕЧЕНИЕ.

6. Ввести формулы в первую ячейку блока РЕАЛИЗАЦИЯ — суммирование ячеек первой строки блока ПЛАН_ПЕРЕВОЗОК: =СУММ(B28:E28).

Размножить формулу по ячейкам блока РЕАЛИЗАЦИЯ.

7. Ввести формулы для вычисления итогов по блокам ВОЗМОЖНОСТИ и ПОТРЕБНОСТИ. Если значения итогов не совпадают, исправить ошибки.

8. Выполнить команду Сервис, Поиск решений, сформировать модель:

установить целевую ячейку — блок ЦЕЛЬ_Т, минимум

изменяя ячейки — ПЛАН_ПЕРЕВОЗОК;

ограничения:

ОБЕСПЕЧЕНИЕ >= ЗАЯВКА

ПЛАН_ПЕРЕВОЗОК = целое

ПЛАН_ПЕРЕВОЗОК >= 0

РЕАЛИЗАЦИЯ <= ВОЗМОЖНОСТИ

задать настройку алгоритма нахождения оптимального решения;

нажать кнопку Выполнить;

сформировать отчет Результаты;
выполнить анализ полученного решения.

9. Изменить условия задачи и повторить решение.

10. Сохранить рабочую книгу MATSTAT.xls.

В начало ...

ВНИМАНИЕ. После завершения работы проверить наличие файлов:

Файл (имя в задании)

MATSTAT.xls

Модуль "Математические и статистические методы анализа данных в MS Excel"

Статистический анализ и моделирование

Описательная статистика	Прогнозирование значений случайной величины
Подготовка данных статистических моделей	Скользящее среднее
Функции СЛЧИСЛ, СЛУЧМЕЖДУ	Экспоненциальное сглаживание
Генерация случайных чисел в Пакете анализа

Статистический анализ и обработка данных в MS Excel выполняются с помощью встроенных функций категории Статистические и специализированных информационных технологий Пакета анализа. Наиболее часто применяются методы описательной статистики для массивов значений показателей (выборок) и прогнозирование значений для временных рядов.