Перспективы выявления и освоения месторождений газа, конденсата и нефти на шельфе морей России (Сборник научных трудов), страница 5

Способствует ли устранению этих недостатков положение дей­ствующих "Методических указаний..." 1983 г. [1], где сказано, что к категории Д^ относятся ресурсы УВ литолого-стратиграфического комплекса, если его нефтегазоносность установлена "в пределах крупной региональной структуры 1 порядка"? Очевидно нет, ибо фак­ты установления нефтегазоносности в отдельных, отдаленных друг от друга месторождениях в пределах крупных сводов и впадин (например, Непско-Ботуобинского и Южно-Баренцевской) не могут обеспечить обоснованную и достоверную оценку прогнозных ресур­сов категории Д! в целом но столь крупным по размерам и сложнопо-строенным структурам. Следовательно, необходимо изменить содер­жание вышеупомянутого положения, указав в нем: "в пределах структуры П порядка". Это позволит исключить имевшиеся в ряде районов недоразумения, когда в изолированных на фоне структур 1 порядка выступах, валах, зонах антиклинальных поднятий или в раз­деляющих их прогибах с неустановленной нефтегазоносностью оце­нивались ресурсы не только категории Дь но и С}.

Оценки локализованных ресурсов УВ, категории Д]1 из-за не­доучета резкой литологической и стратиграфической изменчивости разреза триасовых и юрских отложений в южной части Баренцева мо­ря оказались значительно выше суммы выявленных на тех же объек­тах запасов кат. С] и С2. Известны и случаи, когда первоначальные оценки локализованных прогнозных ресурсов УВ категории Д]1 ока­зались заниженными. Это имело место, например, с мезозойскими отложениями в южной части Обской губы, где не в полной мере учи­тывалась аналогия с нефтегазоносностью сопредельной суши.

Поскольку результаты оценок локализованных прогнозных ре­сурсов УВ имеют наибольшее практическое значение при проектиро­вании ПРР и разработке установленных и предполагаемых месторож­дений, а тем более в новых условиях недропользования, то очевидна необходимость дальнейшего совершенствования их оценки.

Упомянутая выше систематизация объектов оценки прогнозных ресурсов УВ должна учитывать все имеющиеся на соответствующем этапе изученности данные о геологическом строении и нефтегазонос­ности оцениваемых объектов; иерархическую соподчиненность этих объектов как в зависимости от их геотектонической принадлежности

10


и размера, так и от объема геолого-геофизической информации; при­водить в соответствие поставленной цели (оценке прогнозных ресур­сов УВ категорий Д, или Дг) средства их достижения (методы опре­деления поде четных параметров и самой оценки). В этой схеме должны быть отражены все таксономические единицы нефтегазогео-логического районирования и соответствующие каждой из них под­разделения разреза осадочных отложений, выделенные с учетом опы­та прогнозных оценок разных по размерам и тектонической принад­лежности объектов [2].

Объект каждого уровня и связанные с ним задачи требуют своих методов оценки прогнозных ресурсов УВ. Главным условием при вы­боре методов оценки прогнозных ресурсов нефти и газа по этим объ­ектам является возможность использования минимального и доступ­ного для определения объема информации.

На рис.1 представлена схема прогнозирования нефтегазоносно-сти зон нефте- и (или) газонакопления и выявленных в них локальных ловушек. В ней с учетом наиболее часто встречающихся на практике состояний изученности объектов зонального уровня показаны крите­рии, используемые для прогнозирования нефтегазоносности отдель­ных участков этих объектов, а также методы оценки прогнозируемых ресурсов различных категорий по выявленным локальным ловушкам.

Наибольшая обоснованность прогнозных переоценок нефти и газа достигается тогда, когда имеется возможность судить об объек­тивности изменения использованных подсчетных параметров, по сравнению с предыдущими. Результаты же оценок должны характе­ризоваться близкой достоверностью, иначе их, строго говоря, нельзя будет сравнивать друг с другом. Для этого надо соблюдать преемст­венность набора подсчетных параметров и методов оценки, характе­ризующихся определенной достоверностью. Следовательно, наиболее целесообразно широко применять те методы, которые обеспечивают примерно равную достоверность.