Повышение достоверности данных технологического опробования сглаживанием методом скользящего усреднения, страница 22

вышеиия достоверности данных с 95 до 99,99 % параметр t надо увеличить болеечем вдвое, а объем выборки n - в 4 раза.

Значение ошибки опробования  Δ  выбирается в зависимости от целевого назначения пробы. Если проба отбирается для химического анализа, то значение  Δ  будет зависеть от его точности. Для определения среднеквадратического отклонения  6приходится делать предварительную выборку.

От опробуемого материала в случайном порядке отбирается некоторое число частичных проб, обычно равной массы. Рекомендуется массу этих проб рассчитывать по известной формуле

Q=kd^α, где Q, - масса пробы, кг; k - коэффициент пропорциональности,k=0,05+0,2 (до1,0); d - диаметр максимального куска,α - коэффициент, α= 1,5+2,7.

Значениеk изменяется в зависимости от вкрапленности ценного компонента. Для руд с мелкой равномерной вкрапленность k=min, для руд с крупной неравномерной вкрапленностью k=max.

Отобранные пробы анализируют и данные анализов подвергают статистической обработке (табл.2).

В формуле (2) мы пользовались абсолютными величинами 6 и Δ. Часто удобнее пользоваться относительными величинами; коэффициентом вариации          ,

и относительной задаваемой точностью

        

Таблица 2

Результаты анализа и расчетов

Номер пробы	Содержание элемента αn, %	Среднеарифметическое отклонение ±δ=αт-α_, %	Среднеквадратическое отклонениеδ2n,%
1
2
3
…….
Сумма	∑α	∑|δ |	∑ δ2
Среднее	α-	δ-	δ-2

Тогда формула (2) примет вид

Как мы уже отмечали, в основу формулы положено допущение о нормальности распределения.

Однако иногда наблюдается асиметрия кривых распределения. Для оценки асимметрии пользуются коэффициентом

где x^- -среднее арифметическое значение исследуемой величины (в данном случае x^-=α^-); М₀ –мода, вариант, имеющий наибольшую частность.

Чем  меньше абсолютное значение К_А, тем симметричнее кривая и тем ближе распределение к нормальному.

Порядок выполнения работы

1. Построить полигон распределения. Размах варьирования

W=α_max- α_min.

Если построение вести по пяти классам, то шаг h=W/5.

2. Заполнить таблицу частостей (табл.3).

Таблица 2

Результаты исследования частот в узком классе

	Рис.2. график распределения ошибок

 

3. Построить график(рис.2),определить моду и по формуле (4) вычислить K_A. Если кривая распределения симметрична (т.е. коэффициент асимметрии не велик), то по формулам(2) и (3) рассчитать  необходимое  число частичных проб.

4. Оформить отчет  и защитить  его у преподавателя.