Среди N2 возможных ситуаций устройства при матричных испытаниях будет обнаружено некоторое количество Q отказных ситуаций с точки зрения заданного критерия отказа рассматриваемого устройства. Отказные ситуации будем отмечать чертой сверху. Они могут быть определены натурным физическим моделированием, поскольку такое моделирование позволяет довольно точно воспроизвести работу устройства и автоматически учесть все факторы, влияющие на его работоспособность, в том числе и второстепенные, которые при всех других видах моделирования, как правило, не учитываются.
Результаты матричных испытаний позволяют найти область работоспособности устройства (рис. 2), вероятность нахождения выходного параметра в пределах поля допуска и оптимизировать работоспособность.
Рис. 2. Область работоспособности
Вероятность того, что схема окажется неработоспособной, выразится так:
, где Q – число отказных ситуаций.
Вероятность отказных ситуаций, если определяющие первичные параметры независимы, находят как произведение вероятностей нахождения параметров в соответствующих квантах. Например, для ситуации a1
.
Вероятность нахождения параметров X1 и X2 в квантах x11 и x21 можно вычислить, если известны законы распределения f(x) этих параметров, по выражению
.
Вероятность будет численно равна площади фигуры под кривой распределения, построенной на основании, равном длине кванта (рис. 3). При нормальном законе распределения эти вероятности могут быть найдены по формуле
, где Ф(z) – функция Лапласа (из таблицы П1); a, b – границы кванта; m, D – математическое ожидание и дисперсия соответственно.
Рис. 3. Плотность распределения параметра X
Для сравнительной оценки вероятность работоспособности исследуемого устройства может быть найдена по формуле
.
Вероятность здесь будет несколько заниженной из-за принятия веса каждой отказной ситуации, равной единице. Если в некоторый фиксированный момент времени t известна плотность распределения параметров X1 и X2, то задача оптимизации работоспособности исследуемого устройства для этого момента времени геометрически может рассматриваться как задача отыскания такого положения функции f(x1, x2), чтобы объем, вырезаемый из f(x1, x2), восстановленный цилиндром с основанием S(x1, x2), был бы максимальным. Аналитически это записывается в виде
, где , – математическое ожидание функции f(x1, x2);
Рmax – максимальная вероятность нахождения выходного параметра в пределах поля допуска.
Практически задача оптимизации может быть сведена к расчету новых номинальных значений определяющих первичных параметров [1].
Эти значения могут быть установлены простой процедурой нахождения координат центра тяжести n-мерной области работоспособности (в рассматриваемом случае – двумерной области) исследуемого устройства. Координата центра тяжести по j-му параметру xjl :
, где N – общее количество ситуаций; Q – количество отказных ситуаций; Qj , c+1 – количество отказных ситуаций, соответствующих c+1 кванту.
Достоинства метода матричных испытаний – возможность количественной оценки работоспособности. Недостатки – значительная трудоемкость и сложность использования для устройств, в которых моделирование первичных параметров затруднено.
Принципиальная схема УНЧ представлена на рис.4. Он усиливает синусоидальное напряжение в диапазоне 50 Гц – 50 кГц.
Отказом считается уход коэффициента усиления К за пределы поля допуска. Наибольшее влияние на К оказывают сопротивление нагрузки в цепи коллектора R3, сопротивление автоматического смещения в цепи эмиттера R4, которое особенно критично [1], напряжение источника питания.
Для матричных испытаний устройство смонтировано в виде макета, установленного в термошкафу. При помощи галетных переключателей, рукоятки которых выведены на внешнюю сторону дверцы термошкафа, можно устанавливать различные значения параметров резисторов R3 и R4.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.