(1.10-12.76.)
Выражая k через W и W0, через цепочку преобразований
получим следующую функцию стоимости:
(1.10-12.77.)
откуда вероятность безотказной работы в зависимости от стоимости определяется приближенным соотношением
(1.10-12.78.)
Закон аллометрического (суммарного) роста (1.10-12.76.) является удовлетворительной аппроксимацией только в ограниченном диапазоне значений.
Так, если принять , то уравнение (1.10-12.78.) можно заменить приближенной экспоненциальной зависимостью
(1.10-12.79.)
при этом ошибка не превышает 3%.
Заметим, что показатели роста эффективности в зависимости от стоимости в моделях (1.10-12.73.) и (1.10-12.79) обратно пропорциональны базовым затратам С0, т. е. при достаточно высоких базовых затратах влияние текущих затрат на эффективность системы уменьшается. Действительно, практика проектирования показывает, что базовые затраты являются косвенным показателем сложности системы, а чем сложнее система, тем большие текущие затраты необходимы на ее дальнейшее совершенствование.
Зависимость эффективности от стоимости (1.10-12.73.) удобно использовать для описания затрат на проведение всей комплексной программы испытаний. Для того чтобы описать затраты на отдельных этапах экспериментальной отработки, в уравнении (1.10-12.73) необходимо учесть, что предельные значения эффективности на отдельных этапах bi < 1 и каждый этап характеризуется своим показателем роста эффективности. Учитывая это, приходим к следующей эмпирической зависимости текущей эффективности от стоимости затрат на отдельном i -м этапе испытаний:
, (1.10-12.80.)
где bi – предельное, по стоимости, значение эффективности на i – том уровне иерархии испытаний, ki - показатель роста эффективности.
1.10-12.10. Особенности динамики эффективности в зависимости от стоимости.
Остановимся на особенностях динамики эффективности в зависимости от стоимости, характерных для отдельных этапов испытаний.
Предельные по стоимости значения bi определяются возможностями современной техники имитировать на данном i-м этапе реальные эксплуатационные условия. Чем ниже уровень, на котором проводятся испытания, тем меньше соответствующие значения bi, так как испытания при более высоких уровнях сборки характеризуются более полной имитацией эксплуатационных условий. Показатель роста эффективности ki уменьшается при переходе на более высокие уровни. Это объясняется большими затратами, необходимыми для устранения дефектов на этих уровнях.
Таким образом, указанные особенности можно записать в виде неравенств
(1.10-12.81.)
Общая стоимость разработки определяется суммой базовых и текущих затрат
(1.10-12.82.)
Базовые затраты С0 также оказывают влияние, на эффективность разрабатываемого изделия, однако математическая модель этого влияния более сложная.
1.10-12.10.1. Зависимость эффективности от базовых затрат.
Остановимся более подробно на зависимости эффективности от базовых затрат.
Наиболее универсальная модель роста эффективности на отдельном i-м этапе в зависимости от времени или, в дискретном варианте, от числа испытаний определяется соотношением
Полученные соотношения эффективности в зависимости от стоимости (1.10-12.73), (1.10-12.79) и эффективности от числа испытаний (1.10-12.79.) позволяют установить пропорциональную зависимость между стоимостью повышения эффективности и числом испытаний
(1.10-12.83.)
Причем параметры динамической модели W(ni) определяются техническими возможностями испытательного оборудования, применяемого на конкретном предприятии. В общем случае величины параметров ai и θi не больше, чем величина аналогичных параметров bi и ki модели стоимости эффективности. Равенство достигается, когда предприятие применяет наиболее совершенное для данного уровня развития техники испытательное оборудование.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.