Это системы, в которых вновь поступающая заявка
покидает систему, если все m каналов обслуживания заняты. Система имеет конечное
число состояний Sk,;
,
значит и
. При малом числе каналов можно
воспользоваться основными формулами (14),(16),(20) при условии r=0. При этом
сама система уравнений Колмогорова (1 принимает вид:
(25)
Из (14), (16)
,
. (26)
Если ввести обозначения, которые применял датский инженер А.К.Эрланг при исследовании систем обслуживания с отказами применительно к телефонной связи:
,
,
(27)
то приходим к формулам:
, (28)
которые в литературе по ТМО носят название формул Эрланга.
Формулами Эрланга удобнее пользоваться при больших значениях k, так как в этом случае
, где
– функция Лапласа. (29)
Вероятность отказа в таких системах равна вероятности того, что все каналы заняты,
(30)
Вероятность того, что заявка, поступившая в систему, будет обслужена, есть не что иное, как относительная пропускная способность системы q,
(31)
Среднее число занятых в системе каналов равно
(32) и
– среднее число заявок, обслуженных в
единицу времени – абсолютная производительность системы, а
– среднее число заявок, обслуживаемое одним
каналом.
Пример 5.
АТС обеспечивает не более 120 переговоров одновременно. Средняя
продолжительность переговоров 60 секунд, вызовы в среднем поступают через 0,5
секунд. Найти: среднее число занятых каналов,
относительную пропускную способность q, среднее время пребывания
заявки в системе с учётом, что разговор может и не состояться.
В задаче m=120, . Из этих данных получаем
. ( Если бы система была системой с
ожиданием , то она не справлялась бы с работой).
Среднее число занятых каналов будем искать по второй формуле(32). Для этого нужны величины R(120;120) и R(119;120). С помощью формулы (29) по таблицам находим
.
Тогда
.
Далее, согласно формуле (31),
.
Интенсивность
входного потока–число заявок, поступающее в
среднем в систему за единицу времени. Тогда
–
среднее время пребывания заявки в системе
, то
есть
. В примере
(сек).
В системе из каналов
и длиной очереди
интенсивность
ухода заявок из системы зависит от её
состояния Sk,
(33)
Число состояний Sk
системы конечно,.
Математическая модель системы в рамках предположений о входном потоке и времени обслуживания, сделанных в пункте 9.3, имеет вид:
(34)
где
и j–некоторый фиксированный элемент
множества {0,1,2,…,m+N}.
Поскольку нас будут интересовать вероятности,
,
полагают что
(см. соотношения (33)). Но тогда и
и использование формул (14),(16) даёт
следующие результаты:
(35)
(36)
Вероятность заявке получить отказ, как и в системах массового обслуживания с отказами (раздел 9.7.2) равна:
(37)
Относительная пропускная способность системы
(38)
Это частный случай систем обслуживания с ограниченной длиной очереди. Рассмотрим этот тип СМО на конкретном примере.
Пример 6. Два рабочих обслуживают 6 однотипных станков. Остановка работающего станка происходит в среднем каждые полчаса, процесс наладки в среднем занимает 10 минут. Найти: среднюю занятость рабочих, среднее количество неисправных станков, абсолютную пропускную способность рабочей бригады.
В примере ,
N=6. Возможны состояния: S0
– станки работают, рабочие
свободны; S1 –один
станок остановился, занят один рабочий, второй свободен; S2 –два
станка остановились, рабочие заняты; S2+r
– два станка остановились, рабочие заняты, r станков стоят
в очереди на обслуживание,
.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.