Ответы к государственному экзамену по дисциплинам "Управленческие решения", "Антикризисное управление" и "Мировая экономика", страница 5

10. Классификация проблем. При анализе проблемы очень важно учитывать ее отличительные симптомы (некоторые видимые проявления проблемы, которые привлекают внимание, но объяснить не могут), причины (это исходно движущиеся силы, породившие проблему) и следствия (это результаты, к которым приводят данные проблемы). Проблемы как задачи требующие решения являются составным звеном элементов управленческих ситуаций, как и ситуации, они различаются по содержанию, по уровню решения, по временному фактору и по использованным методам. Классификация проблем выглядит следующим образом: 1. по степени структуризации (хорошо структурированные, слабо и неструктурированны); 2. по содержанию (экономические, организационные, социально-психологические, политические); 3. по классности (прямые и обратные); 4. по уровню решения (предприятия, филиал, дочерние предприятия, отделения, цех, участки, бригада и личные); 5. по срочности (самые важные, средней важности, не срочны, проблемы не заслуженные внимания); 6. по назначению (познавательные, реализация решения); 7. по отношению к предприятию (внешние и внутренние, прямые и косвенные); 8. по временному (долговременные и краткосрочные). В хорошо структурированных проблемных ситуациях связи между элементами выражается количественно. Для обоснования разработки решения используются методы исследования операций, т.е. моделирование, оптимизация процесса и выбор оптимального решения. В моделях исследования операций цели и условия имеют четкую количественную форму, при этом цели выражаются через критерии оптимизации, и математически описывают через целевые функции. Основной вопрос составления моделей состоит в том, чтобы адекватно описать проблемную ситуацию, во вторых решить количественное решение проблемы, а, следовательно, обосновать выбранное решение. Различают 2 больших класса задач исследования операций: прямые (задачи определения эффективности операции, качественно выбранного решения, способа действия) и обратные (задачи оптимизации, определение оптимальных альтернатив, выбор условий). Основой для анализа эффективности является теория вероятности и ее модификации. Для решения прямых задач используются математические и статистические методы. Для решения обратных задач используются методы математического программирования.  Необходимо отличать проблемы (носят конкретный жизненный характер) от псевдопроблемы (обладают кажущейся значимостью).

11. Условия неопределенности и риска при разработке решений (источники). Появление проблемыи связи с их решением риск может иметь явный или не явный характер, все зависит от поступающей информации. Риск явный – проблема более определена. Риск не явный – проблема почти не определена. По критерию определенности информации различают решения принятые в условиях: определенности, вероятной определенности, неопределенности. Если решение принимается в условии определенности, то увеличивается оперативность в разработке, уменьшаются затраты на выбор целесообразного варианта. Все переменные для расчета вводятся самим субъектом управления при одном и том же состоянии отличительных условий. В этом случае руководитель с достаточной степенью тонности предполагает результат каждого из имеющихся альтернатив решения. Если решение принимается в условии риска, то с помощью введения вероятностных оценок неопределенность в значительной степени уменьшается. В этом случае комбинация переменных характеристик в состоянии объективных условий могут быть предугаданы. Риск в этом случае заключается в возможных ошибках при оценки степени вероятности наступления условий. Сущность неопределенности заключается в том, что при наличии неограниченного количества состояний объективных условий оценка вероятности наступления каждого из этих состояний невозможно, по причине отсутствия способа оценки самой вероятности. Критерии выбора в этих обстоятельствах определяются субъективными оценками лица принимающего решение. Задача сводится к уменьшению неопределенности путем сведения ее к условиям риска.