Достаточность. Пусть - различные собственные значения оператора А. Собственные векторы, отвечающие собственному значению, образуют подпространство в L размерностью. Следовательно, линейный оператор А имеет линейно независимых собственных векторов, соответствующих собственному значению. Т.о. мы имеем собственных векторов. Покажем, что они линейно независимы в совокупности (от противного). Пусть это не так и равенство нулю линейной комбинации возможно при ненулевых коэффициентах. Следовательно, пусть. Введем линейный оператор.
16. Достаточный признак оператора простой структуры. Доказать, что у всякого линейного оператора в вещественном пространстве существует одномерное (двумерное) инвариантное подпространство.
Теорема. Достаточный признак оператора простой структуры. Если все корни характеристического уравнения различны, то линейный оператор А имеет простую структуру.
Доказательство. Пусть. Покажем, что система линейно независима: (1). Подействует линейным оператором: (2). Подействует на (2) линейным оператором: (3). Продолжая процесс вплоть до оператора получим (4). Заметим, что (4) – это результат приложения оператора к исходному уравнению. Из (4) следует. Если к исходному уравнению применить оператор можно показать, что. И вообще соответствующим выбором оператора можно добиться, что все. Следовательно, - линейно независимы, а А – оператор простой структуры.
Теорема 1. У всякого линейного оператора в вещественном пространстве существует одномерное (двумерное) инвариантное подпространство.
Доказательство. Выберем в линейном пространстве Х базис. В этом базисе линейному оператору А соответствует матрица, преобразующая координаты в координаты. Рассмотрим условие в координатной форме:
(1)
Тогда ненулевое решение (1) существует, если (2). И пусть - корень уравнения (2). Возможны два случая:
1) - вещественное, тогда существует решение системы (1), определяющее координаты собственного вектора х. х порождает одномерное инвариантное пространство;
- комплексное (). Пусть - это
решение системы (1). Подставим эти числа в (1) и отделим
вещественную часть от мнимой.
(3).
Будем считать - координатами некоторого
вектора х, а - координатами у, тогда (4). Равенство (4) означает,
что линейная оболочка есть двумерное инвариантное
подпространство относительное оператора.
17. Основные свойства симметричных операторов.
Определение. Самосопряженный оператор в евклидовом пространстве называется симметричным, если.
Утверждение. Пусть - ортонормированный базис,. Пусть х и у в базисе е имеют координаты:. Тогда. Это утверждение верно только в ортонормированном базисе.
Лемма 1. Для всякого симметричного оператора существует одномерное инвариантное пространство.
Доказательство. Из теоремы 1 (билет 16) следует, что нам нужно доказать существование вещественного корня характеристического уравнения (2). Предположим, что. Построим два вектор х и у такие, что.
Лемма 2. Пусть А – симметричный оператор, а е – его собственный вектор, тогда множество векторов, ортогональных е, образуют (n-1)-мерное инвариантное пространство:.
Доказательство. Пусть.
Теорема 2. Существует ортонормированный базис, в котором матрица симметричного оператора А диагональна.
Доказательство. По лемме 1 линейный оператор А имеет хотя бы один собственный вектор, т.к. - инвариантное относительно линейного оператора А пространство, то в существует собственный вектор … В итоге мы получим n собственных векторов, ортогональных по построению. Затем пронормируем их.
Теорема 3. Пусть - квадратичная форма в n-мерном евклидовом пространстве, тогда существует ортонормированный базис, в котором эта квадратичная форма имеет вид:, где - собственные значения симметричного оператора.
Доказательство.. Выберем ортонормированный базис е из собственных векторов (существует по теореме 2).
18. Ортогональные операторы и их свойства.
Определение. Линейный оператор, действующий в n-мерном евклидовом пространстве Х, называется ортогональным, если он сохраняет скалярное произведение.
Свойства.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.