Формула (13.1) иногда записывается в следующем виде:
(13.5)
и
читают так: приращение функции на
отрезке
равно произведению длины этого
отрезка
на значение производной от этой
функции в некоторой внутренней точке
–
.
Аналог этой формулы мы встретим и в интегральном исчислении, когда будем знакомиться со свойствами определенного интеграла
.
Подобные формулы существуют и в двойных и в тройных интегралах. Их называют теоремами о среднем значении. О каком же «среднем» значении идет речь в теореме Лагранжа?
Вспомним механический смысл производной. Если – путь, пройденный точкой от
начального положения, то
есть путь,
пройденный с момента
по момент
, а отношение
–
средняя скорость за этот промежуток времени. Причем неважно, какие зигзаги
делал этот путь – важны начальная
и конечная
точки. Поэтому и
– это скорость в серединной (или
очень близкой к ней) точке отрезка
. Интересный
результат, правда? Мы его потом используем в экономике.
Пример
13.2. На кривой найти точку, в которой
скорость изменения имеет среднее значение на отрезке
.
Решение.
Запишем формулу Лагранжа с учетом, что и
.
,
т.е. близко к середине отрезка . Число 364 – это скорость. Она может
измеряться в км/ч, если x измеряется в часах, y в километрах; руб./мес., если y
– это деньги, x – время в месяцах и т.д.
Следующая теорема является обобщением теоремы Лагранжа
на случай двух функций и
.
Она позволяет сравнивать скорости изменения этих функций на отрезке
с результатами приращений.
Интуитивно ясно, чем больше приращение, тем больше скорость. Именно об этом
говорит теорема Коши.
Теорема 13.4 (теорема Коши). Если функции и
непрерывны и дифференцируемы на
отрезке
, причем
и
, то внутри этого отрезка найдется
хотя бы одна точка
, для которой выполняется равенство:
.
(13.6)
То есть пути, пройденные функциями и
в
промежуток
относятся как скорости в какой-то
промежуточной точке
, одинаковой для обеих
функций.
Доказательство. Доказывают эту теорему с помощью введения вспомогательной функции
, (13.7)
которая
отвечает теореме Ролля: (проверьте,
вместо
подставив
и
), непрерывна и дифференцируема, как
и
и
,
поэтому найдется хотя бы одна точка
, в которой
.
Находим для равенства
(13.7):
как производные от постоянных. Откуда и получаем формулу (13.6).
Должны сказать, что доказательств всех четырех вышеизложенных теорем существует множество, поэтому мы не стали приводить их здесь, в этом пособии. Найдите их в учебнике, придумайте свое – выбор за вами, но результат должен быть.
А теперь вопрос: можно ли было доказать теорему Коши с
помощью простого деления левой части (и числителя и знаменателя) на , вот так:
?
Та
ли это точка , о которой шла речь в теореме
Лагранжа (приблизительно середина отрезка
)?
Подумайте. А пока пример.
Пример
13.3. Две фирмы в течении двух лет ,
получали прибыль по законам: первая
, вторая
. Во сколько k
раз вторая фирма получит больше прибыли на конец 2 года и в какой промежуток
времени скорости их обогащения будут также равны k?
Решение.
а) Найдем приращение прибылей для каждой фирмы:
I. ,
II. .
б) Найдем число k:
.
Следовательно вторая фирма получит в 2 раза больше прибыли, чем первая.
в) Найдем
отношение скоростей обогащения и точку, в
которой
.
,
,
.
По условию , откуда
.
То есть в момент времени
года скорости их
обогащения будут равны
.
Ну и, наконец, еще одна теорема, которая имеет практическое приложения для вычисления различных пределов.
Теорема 13.5 (правило Лопиталя). Пусть функции и
– бесконечно малые величины при
(
)
и их отношение дает неопределенность
. Если существует
предел отношения производных этих функций
,
то к такому же пределу будет стремиться и отношение
,
т.е.
.
(13.8)
Если – так же даст
неопределенность
, то к нему можно применить
правило Лопиталя еще раз.
Обращаем ваше внимание, что в формуле (13.8) присутствует именно частное производных, а не производная частного.
Доказывается эта теорема с помощью теоремы Коши для
отрезка .
Правило
Лопиталя можно использовать и в случае неопределенностей типа . Главное, на каждом этапе проверять
имеем ли мы еще неопределенности указанных видов или нет, т.к.
, если
–
число и к этим выражениям применять правило Лопиталя нельзя.
Примеры 13.4. Вычислить пределы, используя правило Лопиталя.
1. .
2. .
В данном примере мы дважды использовали правило Лопиталя.
3. .
Применение правила Лопиталя можно комбинировать с преобразованиями и прямой подстановкой предельных значений к части подпредельного выражения.
4. .
Преобразуем выражение . Учтем, что
и
тогда под знаком предела останется выражение
.
Применим к нему правило Лопиталя:
.
5. .
Можно ли применить правило Лопиталя к
неопределенностям вида . Да, можно, но
предварительно выражение нужно прологарифмировать.
6. .
Предположим, что предел этого
выражения существует и равен А, то есть .
Прологарифмируем обе части равенства.
Сведем начало и конец воедино.
, то есть
.
Следует помнить, что в каком-то смысле высшая математика проще элементарной. Исследовать, например, лесную чащу пешком очень трудно, а с самолета это делается проще.
У.
Сойер
(английский математик и педагог)
ПЛАН
1. Введение.
2. Область определения функции.
3. Симметрия, точки пересечения с осями координат.
4. Интервалы возрастания и убывания функции.
5. Точки экстремума. Необходимые и достаточные условия.
6. Введение. Общий план исследования функции.
7. Выпуклость и вогнутость формы графика. Точки перегиба.
8. Асимптоты функции.
9. Пример исследования функции.
10. Заключение.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.