Сравнение этих формул показывает, что производная в данной точке по направлению вектора имеет наибольшее значение, если направление вектора совпадает с направлением градиента. Это наибольшее значение производной равно модулю градиента в данной точке. Поэтому вектор градиент показывает направление наибольшего возрастания функции в данной точке, а его модуль – скорость наибольшего возрастания.
Пример
16.8. Дана функция .
Найти производную в точке
М(1, 1, 1) в направлении вектора и вектора градиента. Сравнить
скорости изменения функции в этих направлениях.
Решение.Для того, что бы найти производную в направлении вектора, найдем вначале его модуль и направляющие косинусы.
, , , .
Найдем частные производные данной функции в точке :
, , .
Производная функции в направлении вектора :
.
Составим вектор градиент по найденным частным производным в точке М и найдем его модуль:
,
,
что и следовало ожидать.
Если функция есть функция двух переменных, то вектор
в точке лежит в плоскости ХОY и перпендикулярен проекции сечения поверхности плоскостью , параллельной плоскости ХОY. (рис. 16.5).
Рис. 16.5
Сделаем первые выводы по этой теме.
1. Закон изменения одной переменной U в зависимости от двух и более независимых друг от друга переменных х, у и т.д. называется функцией многих переменных.
2. Изменения U по разным переменным различаются друг от друга и характеризуются частными производными. Частные производные показывают скорость изменения в своем направлении.
3. Скорость изменения в произвольном направлении характеризуется производной по направлению вектора .
4. Направление, в котором скорость имеет наибольшее значение, задается вектором, имеющим специальное название градиент. Его координаты равны значению частных производных в данной точке, а модуль – скорости изменения.
ПЛАН
8. Введение.
9. Частные производные высших порядков.
10. Экстремумы функции двух переменных.
11. Наибольшее и наименьшее значение функции в замкнутой области.
12. Подбор параметров для эмпирических формул простейшего вида по методу наименьших квадратов
13. Заключение.
При изучении функции одной переменной кроме производной первого порядка, характеризующей скорость изменения какого-либо процесса, мы ввели понятие второй производной, которая отвечала за ускорение. У функции двух переменных существует две частные производные, которые в общем случае также являются функциями тех же переменных, и, следовательно, их снова можно дифференцировать и по х, и по у. Покажем, как это делается.
Пусть функция z = f(x,y) непрерывна вместе со своими частными производными и в некоторой области D плоскости ХОY.
Определение 17.1. Частными производными второго порядка (или вторыми частными производными) называются производные от производных и .
Вторые частные производные обозначаются так:
,
здесь функция последовательно дифференцируется по х дважды;
,
здесь f дифференцируется сначала по х, а потом результат по у;
,
здесь f дифференцируется сначала по у, а потом результат по х;
,
здесь f дифференцируется дважды по у.
Первая и последняя производные называются иногда чистыми, а вторая и третья – смешанными производными второго порядка.
Можно доказать (см. учебник Кремера)), что
,
при условии непрерывности этих производных в заданных точках, т. е. вторая смешанная производная не зависит от порядка дифференцирования и поэтому четыре частных производных сводятся к трем.
Производные второго порядка можно вновь дифференцировать как по х, так и по у. Получим производные третьего порядка, две из которых чистые, а остальные шесть – смешанные:
, , , .
Здесь мы учли, что
и ,
и поэтому восемь частных производных сводятся к четырем.
Этот процесс можно продолжить и получить производные любого порядка, при условии, что все они непрерывны в заданной точке.
Пример 17.1. Вычислить производные второго порядка от функции
Решение. Найдем производные первого порядка, учитывая, что частная производная по х вычисляется в предположении, что у – постоянная и наоборот:
, .
Найдем производные второго порядка:
, , , .
Пример 17.2. Дана функция . Показать, что .
Решение. Найдем последовательно значения всех производных и проверим данное равенство.
, , , .
Подставим найденные значения в исходное равенство:
.
Мы видим, что равенство для заданной функции выполняется.
Пример 17.3. Дана функция . Показать, что .
Решение.
, ,
– это левая часть равенства.
Для вычисления правой учтем, что уже известно, и найдем
, .
Т.о. исходное равенство для заданной функции.
Как видно из приведенных примеров, следует соблюдать бдительность и отделять по возможности те переменные, которые в данном случае играют роль постоянной.
Мы достаточно подробно обсуждали экстремумы функции одной переменной. Перенесем эти знания на функции двух переменных.
Определение 17.2. Точка называется точкой максимума функции , если
для всех точек (х,у), достаточно близких к точке и отличных от нее (рис. 17.1).
Определение 17.2. Точка называется точкой минимума функции , если
для всех точек (х,у), достаточно близких к точке и отличных от нее. (рис. 17.2).
Точки, в которых частные производные равны нулю или не существуют, называются критическими.
Иногда точку экстремума и ее характер можно определить из соображений здравого смысла.
Например, функция имеет минимум при и , т.е. в точке М(1,2). Действительно, для любых первое слагаемое будет расти, и для – тоже, поэтому в точке М(1,2) функция имеет минимум, причем (рис. 17.1).
Рис. 17.1 Рис. 17.2
Функция имеет максимум в точке (0,0), причем (рис. 17.2).
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.