Сущность статистического наблюдения. Статистическая сводка. Абсолютные и относительные величины: сущность, виды, порядок расчета. Структурные средние величины. Асимметрия и эксцесс

1. Сущность статистического наблюдения.

Под статистическим наблюдением понимается организованная работа по сбору массовых первичных данных о явлениях и процессах общественной жизни.

Любое статистическое наблюдение должно отвечать следующим требованиям:

1. практическая ценность;
2. полнота фактов;
3. достоверность;
4. сопоставимость;
5. научная организация.

Организационные формы статистического наблюдения:

- отчетность;

- специально организованное наблюдение- мониторинг.

 Виды статистического наблюдения:

·  По времени регистрации:

- непрерывное;

- прерывное;

- единовременное.

·  По степени охвата:

- сплошное (охватывает все единицы);

- несплошное:

а)  выборочное;

б)  метод основного массива (обследованию подвергается только та часть совокупности, у которой величина изучаемого признака является преобладающей);

в)  анкетное обследование;

г)  монографическое обследование.

Способы статистического наблюдения:

1.  непосредственный;

2.  документальный учет фактов;

3.  опрос: - экспедиционный (домой приходят);

                      - саморегистрация;

                      - корреспондентский (данные по почте);

                      - автоматизированный.   

Любое статистическое наблюдение должно проводится по специальной программе. Она должна включать:

1. цель наблюдения;
2. объект наблюдения – это совокупность единиц изучаемого явления, о котором должны быть собраны статистические данные;
3.  единицы наблюдения – это тот элемент наблюдения, от которого собираются сведения;
4. единица совокупности – это первичная ячейка, от которой должны быть получены сведения;
5. программа – включает в себя перечень показателей, которые подлежат изучению;
6. статистические формуляры (бланки);
7. инструкция по заполнению формуляров и проведению обследования.

Для выполнения программы устанавливаются сроки и подбираются кадры.

            Ошибки статистического наблюдения.

1. ошибки регистрации:
• случайные
• ошибки систематические, когда неисправны измерительные приборы (непреднамеренные)
• ошибки преднамеренные (касаемые прибыли).
2. ошибки репрезентативности (несплошное наблюдение)- неправильно сделан обзор выборочной совокупности.

Способы устранения ошибок:

1. логический (просмотр)
2. арифметический (пересчет).

2. Статистическая сводка. Группировка. Вторичная группировка.

Под сводкой понимается обработка собранных статистических сведений и представление данных в виде таблиц и графиков.

Метод группировки.

Группировка представляет собой деление совокупности на группы, однородные по какому либо признаку.

Наряду с группировками различают и классификации. В основе классификации лежат качественные признаки. Они стандартны и устойчивы.

Основными элементами группировки являются:

- интервал

- группировочный признак, можно выделить следующие группы:

• по форме выражения:

- атрибутивные, не имеющие количественного выражения (профессия, образование);

- количественные: - дискретные – значения которых выражаются только               целыми   числами

                                - непрерывные – значения могут быть как целыми, так и дробными.

Для нахождения количества групп в совокупности можно воспользоваться следующей формулой:

, где  - количество групп в совокупности,

                                         - количество единиц в совокупности.

Данная формула рассматривается тогда, когда большое количество рассматриваемых единиц. Однако данный метод не застрахован от образования нулевых групп.

   Под интервалом понимается промежуток между максимальным и минимальным значением в группе.

 - величина интервала

значение – верхняя граница интервала

значение – нижняя граница интервала.

Интервалы:

• открытые, когда нет верхней или нижней границы интервала (до 5, менее 5, более 5, свыше 5, 5 и более)
• закрытые (2-4)
• равные
• неравные, строятся в арифметической, геометрической прогрессии – произвольно, по какому либо признаку.

Существуют следующие правила определения шага интервала:

1. если величина интервала представляет собой величину, имеющую один знак до запятой (5,8; 0,178; 1,35), то интервал округляется до десятых (5,8; 0,2; 1,4).
2. когда имеется до запятой две значащих цифры, то округляется до целого числа (=12,315 - =12).
3. когда рассчитанная величина интервала представляет собой трехзначное и более значение, то величину округляют до ближайшего числа, кратного 100 или 50 (248 - =250).

В экономических расчетах необходимо определить величину открытых интервалов, данная величина будет равна ширине смежного интервала.

до 5          3-5

5-7            =2

7-9            =2

      свыше 9   9-11

В закрытых интервалах, построенных для непрерывных признаков, одно и то же число служит и верхней и нижней границей.

Для открытых интервалов включение числа в верхнюю или нижнюю границу зависит от используемого принципа образования интервалов:

- исключительный

- включительный

170-180

180 и более

180 включается в предыдущий интервал.

170-180

свыше 180.

Для экономических расчетов при нахождении средней величины необходимо определить середину интервала. Ее можно определить несколькими способами:

 До 4         3

4-6            5

6-8            7

более 8     9

1.  4+6/2 = 5

2.  середина 2 интервала + =5+2 =7

3.  для открытого интервала

4.  середина предпоследнего интервала + =7+2=9

Виды статистических группировок.

1. типологическая – из множества признаков, характеризующих совокупность выделяется один, который положен в основу группировки
2. структурная – используется для изучения строения совокупности
3. аналитическая – используется для отражения взаимосвязей между признаками
4. комбинированная – сочетают признаки 1, 2 и 3 группировок.

1 и 2 виды группировок помимо абсолютных величин содержат и относительные величины, выраженные в процентах или долях.

Вторичная группировка.

Вторичная группировка – перегруппировка уже сгруппированных данных. Используется:

- когда из большого количества групп нужно сделать меньшее количество групп;

- когда необходимо привести в сопоставимый вид уже сгруппированные данные за разные промежутки времени.

Для перегруппировки используют 2 метода:

1. укрупнение интервалов
2. метод долевой перегруппировки.

3. Статистические таблицы. Графический метод представления информации.

Статистические таблицы состоят из подлежащего и сказуемого.

Под подлежащим понимается тот объект, о котором идет речь в таблице (буквы).

Под сказуемым понимается показатели, с помощью которых изучается подлежащее (цифры).

К таблицам предъявляются следующие требования:

1. четкость заголовка;