Анализ микроданных обследования о расходах на определенную группу услуг (налоги) и уровня благосостояния домохозяйств по выбранному территориальному округу

Министерство образования и науки Российской Федерации

Новосибирский Государственный Технический Университет

Кафедра экономической информатики

Расчётно-графическая работа

по дисциплине «Эконометрика»

Вариант 19 (налоги)

Факультет: Бизнеса

Группа: ФБИ- 71

Студентки:  Хуторненко В.А.

Преподаватели:  Фаддеенков  А.В.

                              Колесникова А.Ю.

Новосибирск 2011

Содержание

Задание:

Федеральной службой государственной статистики РФ ежеквартально проводятся бюджетные обследования домашних хозяйств по всем регионам России об условиях проживания, доходах и расходах населения. В работе необходимо проанализировать микроданные обследования о расходах на определенную группу услуг (налоги) и уровне благосостояния домохозяйств по выбранному территориальному округу (19) за 4 кв. 2009 г. (www.micro-data.ru). Уровень благосостояния (x) определяется следующими переменными:

·  денежный доход;

·  располагаемые ресурсы;

·  расходы на конечное потребление;

·  потребительские расходы.

Дополнительно требуется установить наличие (отсутствие) зависимости расходов домохозяйств на определенную группу товаров (y) от таких качественных признаков, как:

·  тип населенного пункта;

·  количество членов домохозяйств;

·  количество детей в составе домохозяйства;

В случае выявления существенной неоднородности расходов потребителей в зависимости от социально-демографических характеристик необходимо сконцентрироваться на анализе взаимосвязи исследуемых признаков в рамках сегмента домохозяйств, наиболее однородного по расходам на определенную группу товаров.

Ход работы:

Перед началом работы наблюдения взвешены на коэффициент взвешивания kvzv.

1.  Построены корреляционные поля по исходным данным о расходах (y) и каждом показателе уровня благосостояния (x).

1.1.   Денежные доходы.

Корреляционное поле представлено на рисунке 1.

Рисунок 1 – Корреляционное поле зависимости налогов от денежного дохода

Вывод: по рисунку 1 можно предположить, что в среднем зависимость налогов, сборов и платежей от денежного дохода населения близка к линейной и прямой (положительной), так как в среднем при увеличении денежного дохода, увеличивается величина налога. На корреляционном поле заметны выбросы (аномальные наблюдения).

1.2.   Располагаемые ресурсы.

Корреляционное поле представлено на рисунке 2.

Рисунок 2 – Корреляционное поле зависимости налогов от располагаемых ресурсов

Вывод: по рисунку 1 можно предположить, что в среднем зависимость налогов, сборов и платежей от располагаемых ресурсов населения близка к линейной и прямой (положительной), так как в среднем при увеличении денежного дохода, увеличивается величина налога. На корреляционном поле заметны выбросы (аномальные наблюдения).

1.3.  Расходы на конечное потребление.

Корреляционное поле представлено на рисунке 3.

Рисунок 3 – Корреляционное поле зависимости налогов от расходов на конечное потребление

Вывод: по рисунку 1 можно предположить, что в среднем зависимость налогов, сборов и платежей от расходов на конечное потребление населения близка к линейной и прямой (положительной), так как в среднем при увеличении расходов, увеличивается величина налога. На корреляционном поле заметны выбросы (аномальные наблюдения).

1.4.  Потребительские расходы

Корреляционное поле представлено на рисунке 4.

Рисунок 4 – Корреляционное поле зависимости налогов от потребительских расходов

Вывод: по рисунку 1 можно предположить, что в среднем зависимость налогов, сборов и платежей от потребительских расходов населения близка к линейной и прямой (положительной), так как в среднем при увеличении расходов, увеличивается величина налога. На корреляционном поле заметны выбросы (аномальные наблюдения).

2.  Проведен первичный эконометрический анализ, включающий формальную проверку на наличие выбросов, а также проверку распределения зависимой переменной (y) на согласие с нормальным распределением.

Денежный доход:

Список индексов аномальных наблюдений приведен в таблице 1.

Таблица 1 – список индексов аномальных наблюдений

Проведено исключение аномальных наблюдений: установлен фильтр AnomalyIndexDenDoh < 2,648

Располагаемые ресурсы:

Список индексов аномальных наблюдений приведен в таблице 2.

Таблица 2 – список индексов аномальных наблюдений