Анализ микроданных обследования о расходах на определенную группу услуг (налоги) и уровня благосостояния домохозяйств по выбранному территориальному округу, страница 2

Проведено исключение аномальных наблюдений: установлен фильтр AnomalyIndexRaspRes < 2,634

Расходы на конечное потребление:

Список индексов аномальных наблюдений приведен в таблице 3.

Таблица 3 – список индексов аномальных наблюдений

Наблюдения	Индекс аномальности
124	7,637
68	5,921
69	5,921
425	4,393
497	3,650
498	3,650
409	3,624
105	3,623
210	3,606
274	3,600
3	3,541
89	3,533
402	3,449
432	3,385
126	3,319
437	3,280
414	3,142
415	3,142
416	3,142
264	3,121
162	3,059
254	3,043
199	3,040
200	3,040
275	3,037

Проведено исключение аномальных наблюдений: установлен фильтр AnomalyIndexKonPotr < 3,037

Потребительские расходы:

Список индексов аномальных наблюдений приведен в таблице 4.

Таблица 4 – список индексов аномальных наблюдений

Наблюдения	Индекс аномальности
166	4,194
291	3,894
126	3,787
56	3,502
276	3,399
141	3,382
478	3,351
71	3,311
77	3,299
459	3,193
79	3,038
109	3,017
181	3,016
1	2,992
298	2,970
143	2,965
171	2,912
172	2,912
458	2,891
406	2,883
7	2,871
380	2,835
461	2,819
349	2,755

Проведено исключение аномальных наблюдений: установлен фильтр AnomalyIndexPotrRash < 2,755

Налоги, сборы и платежи:

Список индексов аномальных наблюдений приведен в таблице 5.

Таблица 5 – список индексов аномальных наблюдений

Наблюдения	Индекс аномальности
385	9,957
318	9,270
351	6,141
374	5,459
340	4,353
360	3,911
361	3,911
182	3,890
233	3,890
294	3,749
403	3,619
404	3,619
417	3,579
196	3,459
320	2,822
78	2,525
365	2,413
232	2,399
388	2,325
418	2,325
277	2,248
121	2,242
122	2,242

Проведено исключение аномальных наблюдений: установлен фильтр AnomalyIndexNalog < 2,242

Построим корреляционные поля после процедуры исключения аномальных наблюдений по всем переменным (рис. 5-8). Общий фильтр получился:

AnomalyIndexDenDoh<2.648 & AnomalyIndexRaspRes < 2.634 & AnomalyIndexKonPotr < 3.037 & AnomalyIndexPotrRash < 2.755&AnomalyIndexNalog < 2.242

Рисунок 5 – Зависимость налогов от денежного дохода населения

Рисунок 6 – Зависимость налогов от располагаемых ресурсов

Рисунок 7 – Зависимость налогов от расходов на конечное потребление

Рисунок 8 – Зависимость налогов от потребительских расходов

Произведена проверка на нормальность (гипотеза H₀: y ϵ N) распределения тремя способами:

1)  Ассиметрия, ексцесс.

Значения ассиметрии и эксцесса представлены в таблице 6.

Таблица 6 – Описательные статистики

	N	Skewness		Kurtosis
	Statistic	Statistic	Std. Error	Statistic	Std. Error
Налоги, сборы, платежи	331393	,527	,004	-,762	,009
Valid N (listwise)	331393

Проверяем условия: |А|≤3*S_A; |Э|≤5*S_Э

0,527≥3*0,004; 0,762≥5*0,009

Оба условия не выполняются, поэтому гипотеза о нормальности распределения отвергается.

2)  С помощью критерия Колмагорова-Смирнова (табл. 7)

Условие: p < 0,05 – не нормальное распределение (p – Ассимпт.знч. (двустороннее))

Таблица 7 – Обновыборочный критерий Колмагорова-Смирнова

		Налоги, сборы, платежи
N		433
Normal Parameters(a,b)	Mean	4831,3675
	Std. Deviation	4001,97924
Most Extreme Differences	Absolute	,114
	Positive	,104
	Negative	-,114
Kolmogorov-Smirnov Z		2,365
Asymp. Sig. (2-tailed)		,000

p=0,000, что меньше 0,05, значит гипотеза о нормальности распределения отвергается.

3) Графики для проверки нормальности (табл. 8).

Таблица 8 – Критерий нормальности

	Kolmogorov-Smirnov(a)
	Statistic	df	Sig.
Налоги, сборы, платежи	,107	331393	,000

a  Lilliefors Significance Correction

По критерию Колмагорова-Смирнова значимость равна 0,000, что меньше значения 0,05, поэтому распределение не является нормальным. Также это отражено на графиках (рис. 9,10).

Рисунок 9 – Вероятностный график (квантили)

Рисунок 10 – Вероятностный график (квантили) с удаленным трендом

Проведено нормализующее преобразование.

Преобразование переменной: доля налогов в расходах на конечное потребление.

Создана переменная Dolya = nalog / rassq (налоги / расходы на конечное потребление).