Построение диаграммы рассеяния. Одновыборочный критерий Колмогорова-Смирнова

Страницы работы

Содержание работы

1.  Поставила фильтр по варианту (№ территории ter=19) и удалила неотобранные данные.

2.  Взвесила все наблюдения. (kvzv – коэффициент взвешивания (сразу в данных)). (Данные – Взвесить данные)

Построила диаграмму рассеяния.

Денежные доходы:

Располагаемые ресурсы:

Расходы на конечное потребление:

Потребительские расходы:

3.  Проверила все выборки на наличие аномальных наблюдений.

X – денежный доход

(данные – Поиск необычных наблюдений, Сохранить – Индекс аномальности и ввести имя)

     Список индексов аномальных наблюдений

Наблюдение

Индекс аномальности

552

13,901

1

4,128

448

3,752

321

3,637

429

3,487

244

3,423

422

3,255

494

3,182

352

3,129

367

3,047

535

3,001

106

3,000

71

2,898

30

2,884

551

2,835

47

2,801

48

2,801

412

2,785

137

2,741

545

2,739

299

2,712

176

2,701

183

2,694

13

2,692

251

2,688

2

2,678

406

2,670

546

2,648

Установила фильтр: ИндексАномальностиДенДох < 2.648

Построила диаграмму рассеяния:

X – располагаемые ресурсы

     Список индексов аномальных наблюдений

Наблюдение

Индекс аномальности

30

3,699

25

3,393

62

3,373

443

3,340

197

3,268

46

3,237

53

3,222

246

3,210

57

3,163

518

3,080

133

2,971

516

2,936

361

2,912

362

2,912

31

2,868

470

2,865

156

2,864

35

2,851

56

2,841

195

2,835

519

2,806

260

2,748

419

2,708

371

2,673

372

2,673

66

2,669

504

2,634

Установила фильтр: ИндексАномальностиРаспРес< 2.634

X – расходы на конечное потребление

     Список индексов аномальных наблюдений

Наблюдение

Индекс аномальности

124

7,637

68

5,921

69

5,921

425

4,393

497

3,650

498

3,650

409

3,624

105

3,623

210

3,606

274

3,600

3

3,541

89

3,533

402

3,449

432

3,385

126

3,319

437

3,280

414

3,142

415

3,142

416

3,142

264

3,121

162

3,059

254

3,043

199

3,040

200

3,040

275

3,037

ИндексАномальностиРасхКонПотр< 3.037

X – потребительские расходы

     Список индексов аномальных наблюдений

Наблюдение

Индекс аномальности

166

4,194

291

3,894

126

3,787

56

3,502

276

3,399

141

3,382

478

3,351

71

3,311

77

3,299

459

3,193

79

3,038

109

3,017

181

3,016

1

2,992

298

2,970

143

2,965

171

2,912

172

2,912

458

2,891

406

2,883

7

2,871

380

2,835

461

2,819

349

2,755

ИндексАномальностиПотрРасх< 2.755

4.  Проверяю на нормальность:

Перед проверкой устанавливаю фильтр по всем индексам аномальности одновременно: ИндексАномальностиДенДох < 2.648 & ИндексАномальностиРаспРес< 2.634 & ИндексАномальностиРасхКонПотр< 3.037 & ИндексАномальностиПотрРасх< 2.755


Гипотеза H0: y є N

1)  Анализ -> Описательные статистики-> Описательные (Параметры… )

Выбираем y.

                                                                                                      Описательные статистики

 

N

Минимум

Максимум

Сумма

Среднее

Стд. отклонение

Асимметрия

Эксцесс

Статистика

Статистика

Статистика

Статистика

Статистика

Статистика

Статистика

Стд. ошибка

Статистика

Стд. ошибка

Налоги, сборы, платежи

377720

,00

29138,00

2628816729,67

6959,6969

6281,18865

1,102

,004

,915

,008

N валидных (целиком)

377720

Проверяем условия: |А|≤3*SA; |Э|≤5*SЭ

1,102 ≤ 3*0,004; 0,915 ≤ 5*0,008

Оба условия не выполняются, поэтому гипотеза о нормальности распределения отвергается.

2)  С помощью критерия Колмагорова-Смирнова

Анализ -> Непараметрические критерии (не взвешивать)

Условие: p < 0,05 – не нормальное распределение (p – Ассимпт.знч. (двустороннее))

               Одновыборочный критерий Колмогорова-Смирнова

 

 

 

Налоги, сборы, платежи

N

456

Нормальные параметры(a,b)

Среднее

5551,1866

Стд. отклонение

5067,07908

Разности экстремумов

Модуль

,137

Положительные

,112

Отрицательные

-,137

Статистика Z Колмогорова-Смирнова

2,918

Асимпт. знч. (двухсторонняя)

,000

a  Сравнение с нормальным распределением.

b  Оценивается по данным.

0,000<0,05 следовательно распределение не нормальное

3)  Анализ -> Описательные статистики -> Исследовать

Графики…

Графики критерии для проверки нормальности

                                                                            Критерий нормальности

 

Колмогоров-Смирнов(a)

Шапиро-Уилк

Статистика

ст. св.

Значимость

Статистика

ст. св.

Значимость

Налоги, сборы, платежи

,137

456

,000

,893

456

,000

Похожие материалы

Информация о работе

Предмет:
Эконометрика
Тип:
Расчетно-графические работы
Размер файла:
510 Kb
Скачали:
0