1. Поставила фильтр по варианту (№ территории ter=19) и удалила неотобранные данные.
2. Взвесила все наблюдения. (kvzv – коэффициент взвешивания (сразу в данных)). (Данные – Взвесить данные)
Построила диаграмму рассеяния.
Денежные доходы:

Располагаемые ресурсы:

Расходы на конечное потребление:

Потребительские расходы:

3. Проверила все выборки на наличие аномальных наблюдений.
X – денежный доход
(данные – Поиск необычных наблюдений, Сохранить – Индекс аномальности и ввести имя)
Список индексов аномальных наблюдений
|
Наблюдение |
Индекс аномальности |
|
552 |
13,901 |
|
1 |
4,128 |
|
448 |
3,752 |
|
321 |
3,637 |
|
429 |
3,487 |
|
244 |
3,423 |
|
422 |
3,255 |
|
494 |
3,182 |
|
352 |
3,129 |
|
367 |
3,047 |
|
535 |
3,001 |
|
106 |
3,000 |
|
71 |
2,898 |
|
30 |
2,884 |
|
551 |
2,835 |
|
47 |
2,801 |
|
48 |
2,801 |
|
412 |
2,785 |
|
137 |
2,741 |
|
545 |
2,739 |
|
299 |
2,712 |
|
176 |
2,701 |
|
183 |
2,694 |
|
13 |
2,692 |
|
251 |
2,688 |
|
2 |
2,678 |
|
406 |
2,670 |
|
546 |
2,648 |
Установила фильтр: ИндексАномальностиДенДох < 2.648
Построила диаграмму рассеяния:

X – располагаемые ресурсы
Список индексов аномальных наблюдений
|
Наблюдение |
Индекс аномальности |
|
30 |
3,699 |
|
25 |
3,393 |
|
62 |
3,373 |
|
443 |
3,340 |
|
197 |
3,268 |
|
46 |
3,237 |
|
53 |
3,222 |
|
246 |
3,210 |
|
57 |
3,163 |
|
518 |
3,080 |
|
133 |
2,971 |
|
516 |
2,936 |
|
361 |
2,912 |
|
362 |
2,912 |
|
31 |
2,868 |
|
470 |
2,865 |
|
156 |
2,864 |
|
35 |
2,851 |
|
56 |
2,841 |
|
195 |
2,835 |
|
519 |
2,806 |
|
260 |
2,748 |
|
419 |
2,708 |
|
371 |
2,673 |
|
372 |
2,673 |
|
66 |
2,669 |
|
504 |
2,634 |
Установила фильтр: ИндексАномальностиРаспРес< 2.634

X – расходы на конечное потребление
Список индексов аномальных наблюдений
|
Наблюдение |
Индекс аномальности |
|
124 |
7,637 |
|
68 |
5,921 |
|
69 |
5,921 |
|
425 |
4,393 |
|
497 |
3,650 |
|
498 |
3,650 |
|
409 |
3,624 |
|
105 |
3,623 |
|
210 |
3,606 |
|
274 |
3,600 |
|
3 |
3,541 |
|
89 |
3,533 |
|
402 |
3,449 |
|
432 |
3,385 |
|
126 |
3,319 |
|
437 |
3,280 |
|
414 |
3,142 |
|
415 |
3,142 |
|
416 |
3,142 |
|
264 |
3,121 |
|
162 |
3,059 |
|
254 |
3,043 |
|
199 |
3,040 |
|
200 |
3,040 |
|
275 |
3,037 |
ИндексАномальностиРасхКонПотр< 3.037

X – потребительские расходы
Список индексов аномальных наблюдений
|
Наблюдение |
Индекс аномальности |
|
166 |
4,194 |
|
291 |
3,894 |
|
126 |
3,787 |
|
56 |
3,502 |
|
276 |
3,399 |
|
141 |
3,382 |
|
478 |
3,351 |
|
71 |
3,311 |
|
77 |
3,299 |
|
459 |
3,193 |
|
79 |
3,038 |
|
109 |
3,017 |
|
181 |
3,016 |
|
1 |
2,992 |
|
298 |
2,970 |
|
143 |
2,965 |
|
171 |
2,912 |
|
172 |
2,912 |
|
458 |
2,891 |
|
406 |
2,883 |
|
7 |
2,871 |
|
380 |
2,835 |
|
461 |
2,819 |
|
349 |
2,755 |
ИндексАномальностиПотрРасх< 2.755

4. Проверяю на нормальность:
Перед проверкой устанавливаю фильтр по всем индексам аномальности одновременно: ИндексАномальностиДенДох < 2.648 & ИндексАномальностиРаспРес< 2.634 & ИндексАномальностиРасхКонПотр< 3.037 & ИндексАномальностиПотрРасх< 2.755
Гипотеза H0: y є N
1) Анализ -> Описательные статистики-> Описательные (Параметры… )
Выбираем y.
Описательные статистики
|
N |
Минимум |
Максимум |
Сумма |
Среднее |
Стд. отклонение |
Асимметрия |
Эксцесс |
|||
| Статистика |
Статистика |
Статистика |
Статистика |
Статистика |
Статистика |
Статистика |
Стд. ошибка |
Статистика |
Стд. ошибка |
|
|
Налоги, сборы, платежи |
377720 |
,00 |
29138,00 |
2628816729,67 |
6959,6969 |
6281,18865 |
1,102 |
,004 |
,915 |
,008 |
|
N валидных (целиком) |
377720 |
|||||||||
Проверяем условия: |А|≤3*SA; |Э|≤5*SЭ
1,102 ≤ 3*0,004; 0,915 ≤ 5*0,008
Оба условия не выполняются, поэтому гипотеза о нормальности распределения отвергается.
2) С помощью критерия Колмагорова-Смирнова
Анализ -> Непараметрические критерии (не взвешивать)
Условие: p < 0,05 – не нормальное распределение (p – Ассимпт.знч. (двустороннее))
Одновыборочный критерий Колмогорова-Смирнова
|
Налоги, сборы, платежи |
||
|
N |
456 |
|
|
Нормальные параметры(a,b) |
Среднее |
5551,1866 |
| Стд. отклонение |
5067,07908 |
|
|
Разности экстремумов |
Модуль |
,137 |
| Положительные |
,112 |
|
| Отрицательные |
-,137 |
|
|
Статистика Z Колмогорова-Смирнова |
2,918 |
|
|
Асимпт. знч. (двухсторонняя) |
,000 |
|
a Сравнение с нормальным распределением.
b Оценивается по данным.
0,000<0,05 следовательно распределение не нормальное
3) Анализ -> Описательные статистики -> Исследовать
Графики…
Графики критерии для проверки нормальности
Критерий нормальности
|
Колмогоров-Смирнов(a) |
Шапиро-Уилк |
|||||
| Статистика |
ст. св. |
Значимость |
Статистика |
ст. св. |
Значимость |
|
|
Налоги, сборы, платежи |
,137 |
456 |
,000 |
,893 |
456 |
,000 |
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.