1. Поставила фильтр по варианту (№ территории ter=19) и удалила неотобранные данные.
2. Взвесила все наблюдения. (kvzv – коэффициент взвешивания (сразу в данных)). (Данные – Взвесить данные)
Построила диаграмму рассеяния.
Денежные доходы:
Располагаемые ресурсы:
Расходы на конечное потребление:
Потребительские расходы:
3. Проверила все выборки на наличие аномальных наблюдений.
X – денежный доход
(данные – Поиск необычных наблюдений, Сохранить – Индекс аномальности и ввести имя)
Список индексов аномальных наблюдений
Наблюдение |
Индекс аномальности |
552 |
13,901 |
1 |
4,128 |
448 |
3,752 |
321 |
3,637 |
429 |
3,487 |
244 |
3,423 |
422 |
3,255 |
494 |
3,182 |
352 |
3,129 |
367 |
3,047 |
535 |
3,001 |
106 |
3,000 |
71 |
2,898 |
30 |
2,884 |
551 |
2,835 |
47 |
2,801 |
48 |
2,801 |
412 |
2,785 |
137 |
2,741 |
545 |
2,739 |
299 |
2,712 |
176 |
2,701 |
183 |
2,694 |
13 |
2,692 |
251 |
2,688 |
2 |
2,678 |
406 |
2,670 |
546 |
2,648 |
Установила фильтр: ИндексАномальностиДенДох < 2.648
Построила диаграмму рассеяния:
X – располагаемые ресурсы
Список индексов аномальных наблюдений
Наблюдение |
Индекс аномальности |
30 |
3,699 |
25 |
3,393 |
62 |
3,373 |
443 |
3,340 |
197 |
3,268 |
46 |
3,237 |
53 |
3,222 |
246 |
3,210 |
57 |
3,163 |
518 |
3,080 |
133 |
2,971 |
516 |
2,936 |
361 |
2,912 |
362 |
2,912 |
31 |
2,868 |
470 |
2,865 |
156 |
2,864 |
35 |
2,851 |
56 |
2,841 |
195 |
2,835 |
519 |
2,806 |
260 |
2,748 |
419 |
2,708 |
371 |
2,673 |
372 |
2,673 |
66 |
2,669 |
504 |
2,634 |
Установила фильтр: ИндексАномальностиРаспРес< 2.634
X – расходы на конечное потребление
Список индексов аномальных наблюдений
Наблюдение |
Индекс аномальности |
124 |
7,637 |
68 |
5,921 |
69 |
5,921 |
425 |
4,393 |
497 |
3,650 |
498 |
3,650 |
409 |
3,624 |
105 |
3,623 |
210 |
3,606 |
274 |
3,600 |
3 |
3,541 |
89 |
3,533 |
402 |
3,449 |
432 |
3,385 |
126 |
3,319 |
437 |
3,280 |
414 |
3,142 |
415 |
3,142 |
416 |
3,142 |
264 |
3,121 |
162 |
3,059 |
254 |
3,043 |
199 |
3,040 |
200 |
3,040 |
275 |
3,037 |
ИндексАномальностиРасхКонПотр< 3.037
X – потребительские расходы
Список индексов аномальных наблюдений
Наблюдение |
Индекс аномальности |
166 |
4,194 |
291 |
3,894 |
126 |
3,787 |
56 |
3,502 |
276 |
3,399 |
141 |
3,382 |
478 |
3,351 |
71 |
3,311 |
77 |
3,299 |
459 |
3,193 |
79 |
3,038 |
109 |
3,017 |
181 |
3,016 |
1 |
2,992 |
298 |
2,970 |
143 |
2,965 |
171 |
2,912 |
172 |
2,912 |
458 |
2,891 |
406 |
2,883 |
7 |
2,871 |
380 |
2,835 |
461 |
2,819 |
349 |
2,755 |
ИндексАномальностиПотрРасх< 2.755
4. Проверяю на нормальность:
Перед проверкой устанавливаю фильтр по всем индексам аномальности одновременно: ИндексАномальностиДенДох < 2.648 & ИндексАномальностиРаспРес< 2.634 & ИндексАномальностиРасхКонПотр< 3.037 & ИндексАномальностиПотрРасх< 2.755
Гипотеза H0: y є N
1) Анализ -> Описательные статистики-> Описательные (Параметры… )
Выбираем y.
Описательные статистики
N |
Минимум |
Максимум |
Сумма |
Среднее |
Стд. отклонение |
Асимметрия |
Эксцесс |
|||
Статистика |
Статистика |
Статистика |
Статистика |
Статистика |
Статистика |
Статистика |
Стд. ошибка |
Статистика |
Стд. ошибка |
|
Налоги, сборы, платежи |
377720 |
,00 |
29138,00 |
2628816729,67 |
6959,6969 |
6281,18865 |
1,102 |
,004 |
,915 |
,008 |
N валидных (целиком) |
377720 |
Проверяем условия: |А|≤3*SA; |Э|≤5*SЭ
1,102 ≤ 3*0,004; 0,915 ≤ 5*0,008
Оба условия не выполняются, поэтому гипотеза о нормальности распределения отвергается.
2) С помощью критерия Колмагорова-Смирнова
Анализ -> Непараметрические критерии (не взвешивать)
Условие: p < 0,05 – не нормальное распределение (p – Ассимпт.знч. (двустороннее))
Одновыборочный критерий Колмогорова-Смирнова
Налоги, сборы, платежи |
||
N |
456 |
|
Нормальные параметры(a,b) |
Среднее |
5551,1866 |
Стд. отклонение |
5067,07908 |
|
Разности экстремумов |
Модуль |
,137 |
Положительные |
,112 |
|
Отрицательные |
-,137 |
|
Статистика Z Колмогорова-Смирнова |
2,918 |
|
Асимпт. знч. (двухсторонняя) |
,000 |
a Сравнение с нормальным распределением.
b Оценивается по данным.
0,000<0,05 следовательно распределение не нормальное
3) Анализ -> Описательные статистики -> Исследовать
Графики…
Графики критерии для проверки нормальности
Критерий нормальности
Колмогоров-Смирнов(a) |
Шапиро-Уилк |
|||||
Статистика |
ст. св. |
Значимость |
Статистика |
ст. св. |
Значимость |
|
Налоги, сборы, платежи |
,137 |
456 |
,000 |
,893 |
456 |
,000 |
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.