Построение диаграммы рассеяния. Одновыборочный критерий Колмогорова-Смирнова, страница 2

a  Поправка значимости Лильефорса

По критериям Колмагорова-Смирнова и Шапиро-Уилка значимость равна 0,000, что меньше значения 0,05, поэтому распределение не является нормальным. Также это можно увидеть на графиках.

5.  Приводим к нормальности путем преобразований.

1)  Преобразование переменной: доля налогов в расходах на конечное потребление.

Преобразовать -> Вычислить

Создала переменную Dolya = nalog / rassq

Теперь проверяем на нормальность всеми тремя способами переменную Dolya

Гипотеза H0: y є N

1.1)  Анализ -> Описательные статистики-> Описательные (Параметры… )

Выбираем Dolya.

                                                                                                      Описательные статистики

 

N

Минимум

Максимум

Среднее

Стд. отклонение

Асимметрия

Эксцесс

Статистика

Статистика

Статистика

Статистика

Статистика

Статистика

Стд. ошибка

Статистика

Стд. ошибка

Dolya

456

,00

,60

,0974

,07670

1,362

,114

5,210

,228

N валидных (целиком)

456

Проверяем условия: |А|≤3*SA; |Э|≤5*SЭ

1,362 ≤ 3*0,114; 5,210 ≤ 5*0,228

Оба условия не выполняются, поэтому гипотеза о нормальности распределения отвергается.

1.2)  С помощью критерия Колмагорова-Смирнова

Анализ -> Непараметрические критерии (не взвешивать)

Условие: p < 0,05 – не нормальное распределение (p – Ассимпт.знч. (двустороннее))

              Одновыборочный критерий Колмогорова-Смирнова

 

 

 

Dolya

N

456

Нормальные параметры(a,b)

Среднее

,0974

Стд. отклонение

,07670

Разности экстремумов

Модуль

,102

Положительные

,075

Отрицательные

-,102

Статистика Z Колмогорова-Смирнова

2,177

Асимпт. знч. (двухсторонняя)

,000

a  Сравнение с нормальным распределением.

b  Оценивается по данным.

0,000<0,05 следовательно распределение не нормальное

1.3)  Анализ -> Описательные статистики -> Исследовать

Графики…

Графики критерии для проверки нормальности

                                                            Критерий нормальности

 

Колмогоров-Смирнов(a)

Шапиро-Уилк

Статистика

ст. св.

Значимость

Статистика

ст. св.

Значимость

Dolya

,102

456

,000

,904

456

,000

a  Поправка значимости Лильефорса

По критериям Колмагорова-Смирнова и Шапиро-Уилка значимость равна 0,000, что меньше значения 0,05, поэтому распределение не является нормальным. Также это можно увидеть на графиках.

2)  Приводим к нормальности, поделив y на количество взрослых членов

Преобразовать -> Расчет

Создала переменная VzChl= nalog / (chlicn-chdet)

Теперь проверяем на нормальность всеми тремя способами переменную VzChl

Гипотеза H0: y є N

1.1)  Анализ -> Описательные статистики-> Описательные (Параметры… )

Выбираем VzChl.

                                                                                                  Descriptive Statistics

N

Minimum

Maximum

Mean

Std. Deviation

Skewness

Kurtosis

Statistic

Statistic

Statistic

Statistic

Statistic

Statistic

Std. Error

Statistic

Std. Error

VzChl

456

,00

16251,52

2739,2416

2454,06811

1,575

,114

4,208

,228

Valid N (listwise)

456

Проверяем условия: |А|≤3*SA; |Э|≤5*SЭ         

1,575 ≤ 3*0,114; 4,208 ≤ 5*0,228

Оба условия не выполняются, поэтому гипотеза о нормальности распределения отвергается.

1.2)  С помощью критерия Колмагорова-Смирнова

Анализ -> Непараметрические критерии (не взвешивать)

Условие: p < 0,05 – не нормальное распределение (p – Ассимпт.знч. (двустороннее))

                       One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

 

 

 

VzChl

N

456

Normal Parameters(a,b)

Mean

2739,2416

Std. Deviation

2454,06811

Most Extreme Differences

Absolute

,132

Positive

,095

Negative

-,132

Kolmogorov-Smirnov Z

2,822

Asymp. Sig. (2-tailed)

,000

a  Test distribution is Normal.

b  Calculated from data.

0,000<0,05 следовательно распределение не нормальное

1.3)  Анализ -> Описательные статистики -> Исследовать

Графики…

Графики критерии для проверки нормальности

                                                           Tests of Normality

 

Kolmogorov-Smirnov(a)

Shapiro-Wilk

Statistic

df

Sig.

Statistic

df

Sig.

VzChl

,132

456

,000

,876

456

,000

a  Lilliefors Significance Correction

По критериям Колмагорова-Смирнова и Шапиро-Уилка значимость равна 0,000, что меньше значения 0,05, поэтому распределение не является нормальным. Также это можно увидеть на графиках.

3)  Приводим к нормальности, вычислив логарифм

Преобразовать -> Расчет

Создала переменная LnY= LN(nalog)

Теперь проверяем на нормальность всеми тремя способами переменную LnY

Гипотеза H0: y є N

1.1)  Анализ -> Описательные статистики-> Описательные (Параметры… )

Выбираем LnY.