В поле Распределение необходимо выбрать тип распределения, которое следует использовать для генерации случайных переменных:
· Равномерноераспределение на отрезке [a,b], характеризуется двумя параметрами: границами отрезка [a,b].
· Нормальное распределение с параметрами m и σ>0—характеризуется математическим ожиданием m и среднеквадратическим отклонением σ>0.
· Биномиальное распределение с параметрами р и n—характеризуется вероятностью появления случайного события А в одном испытании Р(А)= р и числом проведенных испытаний n.
· Дискретное распределение характеризуется значениями случайной величины и соответствующим им интервалам вероятностей (аналогично моделированию случайной дискретной величины при помощи базовой). Поэтому диапазон должен состоять из двух столбцов: левого, содержащего значения моделируемой случайной величины ξ, и правого, содержащего вероятности с которыми случайная величина принимает эти значения. Сумма вероятностей в правом столбце должна быть равна 1;
· Распределение Бернулли характеризуется только одним параметром -вероятностью появления случайного события А: Р(А)=р.
· Распределение Пуассонахарактеризуется одним положительным параметром λ (численно равным математическому ожиданию и дисперсии этой случайной величины).
В поле Параметры вводятся параметры выбранного распределения.
В поле Случайное рассеивание вводится произвольное значение, для которого необходимо генерировать случайные числа. Впоследствии можно снова использовать это значение для получения тех же самых случайных чисел.
В поле Выходной диапазон вводится ссылка на левую верхнюю ячейку выходного диапазона. Размер выходного диапазона будет определен автоматически, и на экран будет выведено сообщение в случае возможного наложения выходного диапазона на исходные данные.
Выборка случайных чисел, полученная в результате работы процедуры Генерации случайных чисел из Пакета анализа, не изменяется при пересчете формул текущего листа Excel.
2. ПОСТРОЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ РЯДОВ И ФУНКЦИЙ
2.1 Теоретические и эмпирические законы распределений
случайных величин
В предыдущем разделе был рассмотрен подход к получению случайных величин с заданным законом распределения. В теории вероятностей законом распределения случайной дискретной величины называют ряд (таблицу) вида:
|
хi |
х1 |
х2 |
… |
хn |
… |
|
рi |
Р1 |
р2 |
… |
рn |
… |
·
, 
.
В верхней строке этой таблице перечисляют все значения случайной величины ξ, а в нижней указывают вероятности, с которыми она их принимает: Р{ξ=xi}=pi.
В тоже время, законом распределения случайной величины, как дискретной, так и непрерывной, служит функция распределения вероятностей Fξ(x),определяемая следующим образом:
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.