Статистическое моделирование. Построение статистических рядов и функций, страница 21

                    ·         .

Для этого предварительно находят эмпирическую функцию распределения и вычисляют значения гипотетической (предполагаемой) функции распределения в концах интервалов. Затем находят абсолютную величину разницы значений обеих функций в концах интервалов и выбирают наибольшую из них.

 Критическая область также является правосторонней, и её границу  ищут по таблицам распределения Колмогорова по уровню значимости . Если , то гипотеза  принимается, если , то основная гипотеза отвергается, принимается альтернативная гипотеза.

Для оптимальной организации вычислительных процедур в ЕХСЕL рекомендуется формировать следующие вспомогательные таблицы. Например, пусть выдвигается основная гипотеза  о равномерном законе распределения случайной величины ξ на отрезке , то есть

Ho: xÎR(хmin, хmax)

Ha: xÏR(хmin, хmax)

Для вычисления выборочной статистики при проверке гипотезы по критерию Пирсона составляется таблица вида:

pi

li

npi

li- npi

(li- npi)2

(li- npi)2/npi

0,166666667

6

8,166666667

-2,166666667

4,694444

0,574829932

0,166666667

15

8,166666667

6,833333333

46,69444

5,717687075

….

….

….

….

….

….

Суммируя результаты вычислений в последнем столбце, получаем значение  

*=

12,9932098

Граница правосторонней  критической области для исходных данных будет равна:

K2=

7,8

Так как > к2, то делаем следующий вывод: