Методические указания к выполнению курсовой работы по дисциплине "Моделирование технологических процессов в рыбоводстве", страница 33

-  среднеквадратическое отклонение невязок e*_t+1 равно 0.0700 (при среднем арифметическом, равном  -0,0143, и коэффициенте детерминации величин   и x*_t+1, равном  0.97);

-  среднеквадратическое отклонение невязок e*’_t+1 равно 0.0154 (при среднем арифметическом, равном  -0,00261, и коэффициенте детерминации величин   и x*’_t+1, равном  0.98 );

-  среднеквадратическое отклонение невязок (e_q)t+1 равно 0.0145 (при среднем арифметическом, равном  -0.00021, и коэффициенте детерминации величин  и q_t+1 , равном  0,92);

Коэффициент детерминации, как и ранее,  представляет собой ковариацию двух наборов данных, деленную на произведение их стандартных отклонений.

Как следует из приведённых выше результатов, среднеквадратические отклоненния невязок e*’_t+1 и (e_q)t+1 приблизительно равны стандартным ошибкам измерений. Графики невязок  e*’_t+1 и (e_q)t+1  на рис.А12б,в  не имеют резких выбросов. Это свидетельствует о приемлемой точности восстановления последовательностей биомасс эксплуатируемой популяции и выловов.

Точность восстановления биомасс эталонной популяции судя по невязкам e*_t+1 в несколько раз меньше точности восстановления биомасс эксплуатируемой популяции и выловов. На рис.А12а график хода невязок e*_t+1 на некоторых участках  резко увеличиваются. Такое увеличение («усиление») ошибок легко объясняется. Во-первых, это  связано с тем, что биомассы эталонной популяции восстанавливатся по данным о другой, эксплуатируемой, популяции. Поскольку данные каждой из популяций содержат свои ошибки измерений, то ошибка восстановления только лишь по этой причине удваивается. Вторая причина – «усиление» ошибки измерения эксплуатируемой популяции дважды - первый раз при  расчёте восстановленных значений биомассы эталонной популяции по данным об эксплуатируемой популяции и второй раз при расчёте вылова.

Невязки e*_t+1 очевидным образом можно уменьшить, если для восстановления биомассы эталонной использовать данные об этой же популяции. Однако такой идеальный случай, когда имеется эталонная популяция, не всегда предоставляется, и здесь такая популяция используется лишь для подтверждения возможности восстановления динамики исходной популяции в производственных условиях.

Другой способ уменьшения ошибок и, в первую очередь, резких выбросов состоит в уменьшении степени усиления ошибок измерений за счёт использования алгоритмов восстановления со стохастической фильтрацией [6]. Эту возможность необходимо использовать при более высоком уровне ошибок.

В целом же, можно заключить, что результаты восстановления параметров модели вполне приемлемы для её последующего применения для анализа производственной нагрузки на популяцию в виде выловов. 

Этап 5.  Путём экспериментов на полученной выше модели определялись оптимальные величины ежесуточных выловов для постоянной и пропорциональной квот, при максимизации целевой функции  с ограничением (А.17). Получены следующие результаты:

1)  оптимальная величина ежедневного вылова при постоянной квоте:  0.721 г/л;

2)  оптимальный коэффициент выловов при пропорциональной квоте: 0,53295;

3)   размер оптимального урожая при постоянной квоте: 68.511 г/л;

4)  размер оптимального урожая при пропорциональной квоте: 74.275 г/л;

Особенности динамики биомассы эксплуатируемой популяции показаны на рис.А.13÷А.17.