Методические указания к выполнению курсовой работы по дисциплине "Моделирование технологических процессов в рыбоводстве", страница 18

Уравнения нашей логистической модели запишем в виде:

x*t+1 = x*t · l*t+1 · (N- x*t),             t = ;

(3.27)

x*t+1 = x*t · l*t+1 · (N- x*t ) - qt+1,    t = ;

(3.28)

qt+1 = 0,   t = ;         qt+1 = k · [x*t · l*t+1 · (N- x*t )],       t = ;

(3.29)

l*t+1 = (1+xt+1) · l;

(3.30)

где:

x*t

-  значения биомасс эталонной популяции, не подверженной производственной назгрузке в виде выловов;

x*t

- значения биомасс популяции, подверженной производственной нагрузке (эксплуатируемой популяции);

l*t

-    удельная скорость роста с учётом непостоянства среды;

l

-    удельная скорость роста без учёта непостоянства среды (неизвестный влияющий параметр);

xt

-  неизвестная  случайная величина, с помощью которой учитывается колебания параметра l из-за непостоянства среды;

N

- потолок численности (требующий уточнения влияющий параметр, величина которого считается приблизительно известной из теоретических предположений);

qt+1

–  биомассы вылова при постоянной квоте (qt+1 = q = const) и пропорциональной  квоте, для определения которой необходимо дополнительное выражение (3.29);

m

-   начальное значение аргумента t, с которого начинаются выловы;

n

-   конечное значение аргумента t или количество наблюдений

Пусть имеется последовательность натурных наблюдений над величинами x*t, x*t, и qt, которые мы отметим символом «~» (тильда): ,  и Наблюдения  отличаются от истинных значений тем, что содержат ошибки