Общие сведения об исследованиях и испытаниях ГПС. Общие сведения о средствах и методах измерения. Измерение частоты вращения. Емкостные преобразователи. Испытания гидро- и пневмоприводов на прочность и герметичность, страница 26

N

xi

yiэ

1

20

12

17

15

14

16

14,8

16

1,2

1,44

4,4

2

30

23

21

24

25

23

23,2

24

0,8

0,64

1,2

3

40

30

34

31

35

35

33,0

32

1,0

1,0

3,6

4

50

38

43

40

39

42

40,4

40

0,4

0,16

8,4

5

60

52

47

48

49

40

47,2

48

0,8

0,64

16,4

6

70

59

58

55

54

53

55,8

56

0,2

0,4

5,4

7

80

62

66

62

61

63

62,8

64

1,2

1,44

4,4

5,36

44

ЛЕКЦИЯ №21 31.05.13

2)Критерий Пирсона

Критерий Фишера обычно применяется для определения адекватности малых выборок. При больших выборках целесообразно применять критерии Пирсона, Романовского и Колмогорова. Критерий Пирсона широко применяется при больших статистических измерениях в соответствии с этим критерием гипотеза о законе распределения подтверждается если соблюдается условие     для нормального закона распределения 0,1. Хи – критерий согласия Пирсона q=m-s где эм – количество групп серии большой выборки эс число постоянный коэффициентов уравнений. Количество измерений или частот в каждой группе по данным эксперимента, … по данным теоретической зависимости. Уэ и уi соответственно.

Порядок определения адекватности следующий:

Пусть имеется выборка из n измерений. Статистические измерения следует разбить на m разрядов. В каждом разряде может оказаться определенное количество измерений Уэi. Строится кривая по экспериментальным данным, как правило это гипербола или парабола; Для этой эксперименатлной кривой устанавливаются теоретические частоты утi и далее вычисляется критерий Пирстона хи-квадрат по вышеприведенной формуле. Сравнивается с данными таблицы, в зависимости от числа степеней свободы и выбранным количеством разрядов или частот.

Пример: произведено N=250 измерений, по ним необходимо определить закон распределения и адекватность математической модели. Для этого экспериментальные данные yэi целесообразно разбить на m=7 групп. Результаты измерений необходимо нанести на сетку прямоугольных координат в соответствии с частотами x1 и тд x2 x3 x4 и аппроксимировать их кривой. В качестве аппроксимирующей кривой принимают кривую нормального распределения по которой соответственно устанавливают теоретические частоты.

x1 x2

x3 x4

X5 x6

X7 x8

X9 x10

X11 x12

X13x14

Уэi

1

23

50

82

58

28

2

Утi

1

27

57

80

57

27

1

3)Критерий Романовского

Он также работает при большой выборке N и определяется соотношением

Кр=0,772<3 таким образом по критерию Пирсона и Романовского гипотеза о принаждежности экспериментальных данных к кривой нормального распределения подтверждается.

4)Критерий Колмогорова

Он также применяется для большой выборки n но в этом случае статистическую кривую частот преобразовывают в статистическую интегральную функцию находят наибольшую разность частот d0 а это d0 определяется  и по значениям лямбда по специальным таблицам находят вероятность .

ЛЕКЦИЯ №22

ЛЕКЦИЯ №23

ЛЕКЦИЯ №24

ЛЕКЦИЯ №25