Р{x ≤ X} = для неперервної випадкової величини.
Приклад 1. Розглянемо випадок з підкиданням гральної кості. Результат гри може приймати шість різних значень x = {1, 2, 3, 4, 5, 6}, де х – випадкова величина, що приймає шість різних цілих значень з однаковими ймовірно-стями, котрі дорівнюють 1/6. Цю випадкову величину x подамо таблицею 1:
Таблиця 1 – Вихідні дані для побудови закону розподілу
Х |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
р(х) |
1/6 |
1/6 |
1/6 |
1/6 |
1/6 |
1/6 |
Така таблиця називається законом розподіленняймовірностейдискрет-ноївипадкової величини, котрий надає повну інформацію про цю величину. У верхньому рядку зазначено усі можливі чисельні значення, а у нижній – відповідні їм ймовірності.
Щільність ймовірності і функція розподілу ймовірності випадкової величини х визначаються відповідно таким чином:
, х = 1, 2, 3, 4, 5, 6 щільність ймовірності,
, Х = 1, 2, 3, 4, 5, 6.
Графіки цих двох функцій приведені на рис. 1. Щільність ймовірності р(х) являє собою рівномірну дискретну функцію, оскільки будь-які значення випадкової величини сприймаються з однаковими ймовірностями.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.