Ряд |
Базис |
1 |
X1 |
… |
Xs |
… |
Xn |
Y1 |
… |
Yr |
… |
Ym |
1 |
Y1 |
… |
0 |
… |
… |
… |
||||||
2 |
Y2 |
… |
0 |
… |
… |
… |
||||||
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
R |
Xs |
… |
1 |
… |
… |
… |
||||||
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
M |
Ym |
… |
0 |
… |
… |
… |
||||||
M+1 |
Z |
q |
… |
0 |
… |
… |
… |
Если переменные Xj неограниченные, то в процессе решения следует произвести замену Xj на Yi, которые могут принимать только положительные значения. Для этой цели переменные Xj переводятся в базис, а на их место вводятся переменные Yi. Далее система решается относительно вспомогательных переменных Yi, а затем оптимальное решение подставляется в уравнение связи и определяется оптимальные значения исходных переменных Xj. Если переменные X могут принимать только положительные значения или произведена соответствующая замена, то выбор разрешающего столбца и разрешающей строки осуществляется таким образом, чтобы получить опорное, а затем оптимальное решение, используя минимальное число итераций (преобразований симплексной таблицы).
Получение опорного решения:
· Выбирается строка с отрицательным опорным членом, если среди коэффициентов нет отрицательных, то система ограничений несовместна.
· Среди отрицательных коэффициентов этой строки выбирается любой столбец, содержащий этот коэффициент и назначается разрешающим.
· Вычисляются все неотрицательные соотношения и строка для которой это соотношение минимально назначается разрешающей.
Поиск оптимального решения:
В качестве разрешающего, принимают столбец, содержащий отрицательный элемент Cs в Z строке, максимальный по абсолютной величине, если этот столбец не содержит положительных элементов, то форма неограниченна
Вычисляют все неотрицательные соотношения и строка, для которой это отношение минимально назначается разрешающей
Если после преобразования в Z строке имеются отрицательные элементы, то это решение неоптимальное и оптимизацию следует продолжить
Геометрический смысл
Геометрически поиск опорного решения представляет собой поиск вершины многогранника ограничений, а поиск оптимального решения направленный перебор вершин многогранника ограничений, при котором возрастает значение целевой функции. Число итераций в симплекс методе зависит от числа вершин, которые встречаются при переходе от базисного решения к опорному, а затем оптимальному.
Пример: Решить задачу графически и численно.
X=4,2 Y=2,3, Zmax=
Решаем задачу численным методом
Ряд |
Базис |
1 |
X |
Y |
S1 |
S2 |
|
1 |
S1 |
40 |
8 |
5 |
1 |
0 |
|
2 |
S2 |
-2 |
-1 |
1 |
0 |
1 |
|
3 |
Z |
0 |
-1 |
-2 |
0 |
0 |
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.