1.7. Оптимальный выбор структуры ГПС в условиях неопределенности
развития производства
При управлении ТП часто возникает необходимость принятия решения в условиях неопределенности. Неопределенность при анализе ТП появляется из-за неполного знания общей физической и статистической природы явлений, происходящих в технологических и социальных системах. В этих случаях необходим математический аппарат, позволяющий принять решения в условиях ограниченной информации и выбрать оптимальные варианты. Подобные задачи в математике анализируются в теории игр и статистических решений [1,2,5] .
Во многих случаях необходимо определить оптимальное поведение по отношению к противодействующей стороне (противника), действие которой случайно. В этом случае возникает конфликтная ситуация, определяющаяся как игра, для которой формируют математическую модель и определяют правила игры, т.е. определяются противодействующие стороны (игроки) и исход конфликта (выигрыш или проигрыш).
Под игрой понимаются мероприятия, состоящие из ряда действий сторон. Если в конфликте участвует две стороны, игра называется парной, если более двух - множественной.
Стратегия игрока определяется как совокупность правил, характеризующих выбор варианта действий при каждом ходе противодействующего игрока в зависимости от сложившейся ситуации. Оптимальная стратегия игрока характеризуется тем, что при многократном повторении игры обеспечивается максимально возможный средний выигрыш (или минимально возможный средний проигрыш), выражаемый в количественной форме.
Модель игры обычно записывается в виде платежной
матрицы. Рассмотрим парную конечную игру, имеющую конечное число стратегий, в
которой игрок А (мы) имеет
, а игрок В (противник)
-
стратегий. Такую игру называют игрой m x n . Обозначим наши стратегии
,
,
, … ,
, а
стратегии противника -
,
,
, … ,
.
Пусть каждая сторона выбрала
определенную стратегию
и
.
Тогда исход игры (наш выигрыш) обозначим
. Если
игра содержит случайные ходы, то выигрыш при паре стратегий ![]()
будет
случайной величиной, зависящей от исходов всех случайных ходов. Тогда
оценкой ожидаемого выигрыша является математическое ожидание случайного выигрыша.
Предположим, что известны
при каждой паре стратегий ![]()
,
тогда можно составить платежную матрицу игры (табл.1)

Для принятия решения в такой
игре необходимо выбрать стратегию
, которая давала бы
выигрыш в определенном смысле [8,10] .
Правила принятия решения могут быть статистическими и детерминированными.
Детерминированные правила принятия решений
Правила минимакса (максимина). В этом случае игровая ситуация строится
следующим образом. В качестве результата игры
рассматривается
потери (табл.1) стороны В в соответствующих показателях. Необходимо
определить наибольшие потери для каждого выбора стратегии
в столбцах платежной матрицы, а
затем сделать выбор, приводящий к минимизации максимальных потерь;
математически это выражается в виде
.
Эта запись интерпретируется
следующим образом. Для каждого выбора стратегии
определять
наибольшее значение
в столбцах платежной
матрицы результата
, а затем найти такой
выбор
, который имеет наименьшее значение
из
, т.е.
.
Аналогично игра со стороны
подразумевает в качестве результата
выигрыш (прибыль). При этом определяются минимальный выигрыш для каждого выбора
стратегии
в строках платежной матрицы, а
затем выбирается такая стратегия
, которая приводит
к максимизации минимального выигрыша, т.е.
.
Это правило иногда называют правилом пессимиста, или правилом консервативного игрока, в том смысле, что игрок при принятии решения желает застраховать себя от высоких потерь.
Правило максимального (минимального) выбора.
Критерий в данном случае записывается следующим образом:
,
если в качестве результата рассматривать прибыль или экономический эффект стороны А , и
,
если рассматривать потери или убытки от выбора той или иной стратегии стороны В . Это правило называет правилом оптимиста, или правилом азартного игрока.
Правило Гурвица. Этот критерий базируется на комбинации максимального и максиминного критериев. Альтернативное действие выбирается в соответствии с выражением
,
где
-
весовой коэффициент критерия. Из этого выражения следует, что при
этот критерий переходит в максиминный
, а при
-
в максимальный
. В связи с этим правило
Гурвица устанавливает компромисс между правилами пессимиста и оптимиста.
Правило Лапласа. Правило Лапласа является своеобразным
компромиссом между детерминированными критериями и статистическими правилами
принятия решения. В этом случае используется следующий принцип: если намерения
противостоящей стороны неизвестны и все стратегии
равновероятны,
т.е. нет доказательств, что одна стратегия более вероятна, чем другая, то
стратегии
(
,
,
,
… ,
, … ,
)
оцениваются одинаковыми вероятностями применения
![]()
В этом случае выбор
осуществляется следующим образом. Определяется максимальная ожидаемая оценка
результата при выборе стратегии ![]()
.
Статистическое правило принятия решения
В тех случаях, когда точных знаний
об использовании стратегий противником
нет,
тогда проблема выбора стратегии
требует знания
вероятностей
(
,
,
,
… ,
, … ,
) применения
стратегий
(
,
,
,
… ,
, … ,
) .
Если каким-либо образом удается определить
эти вероятности, то выбор решения осуществляется в условиях риска. Критерием
выбора решения в данной ситуации является максимум ожидаемого результата при
выборе стратегии
, который выражается следующим
образом
,
где
+
+
+… +
+
… +
= 1.
При отсутствии информации о вероятностях применения противником стратегий можно вычислить ожидаемые значения каждого выбора для различных вероятностей и определить границы ожидаемых значений результата для каждого выбора.
Задача выбора вариантов ГПС
В настоящее время разработано множество вариантов ГПС. В каждом конкретном случае необходимо при проектировании выбирать наилучший среди них с точки зрения технических, организационных и экономических решений. При этом следует учитывать следующие условия [2,13].
1. Существует множество альтернативных вариантов ГПС, реализующих в ряде случаев взаимоисключающие друг друга концепции создания ГПС, различные конструктивные и технологические решения и т.д.
2. Возможно существование множества условий, в которых окажется ГПС после соз-дания, включающих условия эксплуатации, конструктивно-технологические особенности изготавливаемых изделий, особенности развития технологии. Указанные условия не могут контролироваться и управляться разработчиком ГПС, они существуют объективно и независимы от его воли.
3. Может быть получено некоторое множество результатов при создании ГПС в различных условиях эксплуатации в зависимости от выбранного альтернативного решения.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.