Оптимизация обкатки двигателей. Роль исполнителей в обеспечении качества ремонта, страница 10

Отсюда функция распределения времени безотказной работы в режиме будет равна                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               

Функция пересчета У в соответствии с (288) определится из уравнет.е. время технологической приработки можно перевести во время эксплуатационной приработки, умножив на соответствующий коэффициент, равный отношению скоростей приработки,

С позиций безотказности достижение полной обкатки двигателя означает стабилизацию параметра потока отказов (платности восстановления) (jjlt) ."Такая стабилизация отражается на интервалах времени между соседними отказами % %....,.1|,,которые должны представлять собой независимые, одинаковые распределенные случайные величины, а случайный процесс наблюдаемых отказов - так называемый "процесс восстановления". Альтернативой проверяемой гипотезе служит характерный для процесса приработки возрастающий тренд интервалов между отказами.

Заслуживают внимания, прежде всего непараметрические методы проверки тренда в наблюдаемых Ц^анныхТ,,,Т|,..._>1|₁ • Число точек возрастания 9(Т{,>Т&.4)^ПР^И справедливости нулевой гипотезы имеет биноминальное распределение

Критическую зону образуют большие значения

(Jl- уровень значимости. При числе наблюдений П порядка десяти распределение (291) удовлетворительно аппроксимируется нормальным распределением с математическим ожиданием                                                                                                                                                                                                                   BV

и дисперсией     j^ s Qi

Статистику критерия получают обычной

l

При значении У. превышающем квантиль Ц,,.^. где гипотезу о стационарности ряда интервалов между отказами отклоняют, а в противном случае принимают.

Более эффективный, но и более трудоемкий критерий Кендалла основан на идее сравнения не только соседних, но и всех возможных пар наблюдений. Инверсия - это такая пара наблюдений (Ti.'tj ), что \*i^Ti^Ti» ^т-е. наблюдение с меньшим номером больше по величине. Критерий основан на суммарном числе инверсий I в ряду из П  наблюдений. Крайние значения статистики I, т.е. О иП(П"4)/2 » соответствуют монотонно возрастающему и монотонно убывающему ряду наблюдений.

В нашем случае следует "опасаться" малого числа инверсий. Распределение I асимптотически нормально со средним и дисперсией

Поэтому процедура принятия решения следующая: прии⁸ гипотеза об окончании (стабилизации потока отказов) отклоня а в случае Ц|>^^ принимается.

Такой подход реализован при обосновании рациональной продолжительности обкатки автотракторных двигатели на ремонтных предприятиях.

С увеличением продолжительности обкатки выходныэ параметры по своим значениям приближаются к параметрам для полностью приработанных двигателей, Закономерность изменения параметров с достаточной точностью можно аппроксимировать степенной функцией, поэтому обобщенный показатель качества приработки можно представить в следующем виде        й       А

.:.    Й»м~аъ-. ,         ₍₂₉₄₎

где fW - среднее значение показателя Пц ;

щ - продолжительность технологической обкатки; в. - степенной показатель функции;

(1 - коэффициент взаимосвязи показателя и времени обкатки. Под влиянием случайных по значению ремонтно-технологических факторов величина фактического обобщенного показателя будет отличаться от среднего значения „

П_л*П_в1дП₀ ,                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   (295)