Методология логистики. Модели перерабатывающего элемента. Модели накопительного элемента, страница 2

Логистические потоковые процессы немыслимы без перспективного их планирования, без научно-обоснованного прогноза параметров внешней среды и показателей логистических процессов и самой системы. В современных условиях такие проблемы решаются на основе методологии прогностики. Приведем основные понятия прогностики.

Прогностика – теория и практика прогнозирования, наука о законах и способах разработки прогнозов состояния и поведения динамических систем. Прогноз – научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта (ЛС в частности) в будущем и/или альтернативных путях и сроках их осуществления. Прогнозирование – процесс разработки прогнозов. Он разбивается на ряд этапов, включающих: сбор статистической информации о факторах внешней и внутренней логистических сред; выбор и использование метода прогнозирования, наиболее подходящего для решения поставленных задач; корректировка параметров ЛС с учетом прогноза; оценка результативности и качества прогнозов.

Прогнозирования в ЛС применяется для решения следующих задач: выявление основных тенденций изменения во времени прогностических показателей (эффективности, цены) и факторов внешней и внутренней логистической среды; анализ вариации значений прогнозируемых показателей и соответствующих факторов; вероятностное предсказание значений факторов и критериев эффективности.

Основным методом исследования операций и прогностики является метод моделирования (экономико-математического).

5.1. Модели логистических систем

Модель – это искусственно созданный объект в виде схемы, чертежа, логико-математических знаковых формул, физической конструкции, который будучи аналогичен исследуемому объекту, отображает и воспроизводит в более простом, уменьшенном виде структуру, свойства, взаимосвязи и отношения между элементами исследуемого объекта, непосредственное изучение которого связано с какими-либо трудностями, большими затратами средств или просто недоступно, и тем самым облегчает процесс получения информации об интересующем нас предмете [32].

Модели являются средством изучения, прогнозирования работы ЛС и выбора решений по управлению работой ЛС. Ценность моделей заключается в том, что они дают возможность более глубоко при меньшей затрате времени и средств понять неясные характеристики поведения системы. Это достигается за счет того, что модель позволяет наблюдать изменения одного параметра при неизменных остальных параметрах модели. Это позволяет более глубоко рассматривать характеристики моделируемой ЛС, ее чувствительность к различным событиям, позволяет наблюдать влияние гораздо более широкого круга обстоятельств, чем это возможно в реальных условиях. На моделях можно производить наблюдение таких переменных, которые не подлежат учету в реальной системе. Помимо задач исследования, анализа ЛС, отлаженные модели (т.е. такие модели, результаты которых с заданной степенью точности совпадают с результатами функционирования реальной ЛС) используются на разных уровнях управления ЛС для выбора и/или оценки принимаемых управленческих решений, а также для предсказания поведения ЛС (ее устойчивости, колебания, роста и т.п.)

Все модели делятся на физические и абстрактные, статические и динамические, линейные и нелинейные, описывающие стационарные и нестационарные процессы (рис. 5.1).

Физические (материальные или аналоговые) модели – это отображение реальности с помощью других реальных объектов или процессов. Это копии, обычно уменьшенные, исследуемых предметов (модель самолета, модель плотины и т.п.) Простейшей формой физической модели является макет. Абстрактная модель – это модель, отражающая явление в виде символов и отношений между ними, которые призваны заменить в нашем представлении реальную систему. Простое словесное описание также является моделью. Математическая модель является разновидностью аб