2.середня валовий збір (весь урожай)
врожаю = --------------------------------------
з 1 га посівна площа
3.середня чисельність загальна чисельність робітників
працівників в розрахунку = ---------------------------------------------
на 1 комерц. банк кількість банків
При умові, коли частоти відомі (f) для обчислення середньої застосовується арифметична зважена, а коли частоти відсутні, то середня гармонійна зважена. І в першому, і в другому випадках частоти відіграють роль статистичної ваги. Відомо, що таку роль відіграють також частки (W).
В окремих випадках виникає необхідність осереднювати не абсолютні, а відносні велечини. Наприклад, можуть бути відомі частки студентів деного відділення по кількох економічних ВУЗах. На підставі цих часток необхідно знайти середню. важливим в цьому випадку є правильний вибір виду середньої. При обчисленні середньої з відносних велечин роль статистичної ваги (f) відіграє знаменник так званого висхідного відношення, тобто відношення, яке відображає суть осереднюваної відносної величини.
1.висхідне відношення число студентів денної форми
частки студентів = -------------------------------------------
денної форми навчання загальна чисельність студентів
2.висхідне відношення обсяг продукції вищої якості
частки продукції =-----------------------------------------
вищої якості загальний обсяг продукції
Якщо знаменник висхідного відношення відомий, то середня обчислюється за арифметичною зваженою, а якщо невідомий, то за гармонійною зваженою.
Припустимо, що по двох виробничих підрозділах відомі такі дані:
1 виподок
підрозділ |
частка бракованої продукції % |
заг обсяг виготовленої продукції, м |
1 |
8 |
3000 |
2 |
15 |
2000 |
разом |
х |
5000 |
2 випадок
підрозділ |
частка бракованої продукції |
обсяг бракованої продукції |
1 |
8 |
240 |
2 |
15 |
300 |
разом |
х |
540 |
Обчислити середню частку браку, обгрунтувавши вибір виду середньої в кожному з цих випадків.
Побудуємо висхідне відношення або логічну формулу частки бракованої продукції:
частка кількість бракованої продукції
бракованої = -------------------------------------------
продукції заг обсяг виготовленої продукції
Як бачимо, в 1 випадку знаменник цього відношення відомий, тому застосовуємо арифметичну зважену, а в 2 випадку відсутній, тому застосовуємо гармонійну зважену.
1. åxf 0,08*3000+0,15*2000 240+300 540
`x = ------- = ---------------------------- = ------------- = -------- = 0,108 або 10,8%
åf 5000 5000 5000
2. åZ 240+300
`x = ------ = ---------------------------- = 0,108 або 10,8%
åZ/x 240/0,08+300/0,15
Особливими видами середніх в статистиці є розподільчі (порядкові)середні. Такими середніми є мода і медіана.
Мода - індивідуальне значення ознаки (варіанта), що є найбільш поширеним в сукупності, тобто зустрічається найчастіше.
Очевидно, що в рядах розподілу моді чи модальному інтервалу відповідає максимальна частота. При обчисленні моди з інтервального ряду розподілу слід скористатись спец формулою, яка дозволяє отримати дещо наближений результат:
fm - fm-1
Mo = xo + h ----------------------------
(fm - fm-1)+(fm - fm+1)
xo - нижня межа модального інтервалу
h - крок модального інтервалу
fm, fm-1, fm+1 - частоти відповідно модального, домодального та післямодального інтервалу.
Приклад: обчислимо моду за даними розподілу робітниць за змінним виробітком килимових доріжок (табл вище)
37-20 34
Мo = 10 + 2 --------------------- = 10 + ------ =11,1(м)
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.