Современные методы оперативного управления производством, страница 10

Такая оптимизационная модель может быть использована и для оценки приближенных алгоритмов межцехового, цехового календарного планирования.  В полной мере она может быть применена в сложных производствах  на уровне участков и в целом по предприятию.

      Моделирование ОУП по корректировке оперативных планов

Имитационная модель, используемая для межцехового оперативно-календарного планирования может быть использована и для построения плана-графика хода производства от текущего момента времени на весь горизонт оперативного планирования. Суть моделирования показана на следующей схеме.

Текущий момент времени

                                                      Ведущие операции      

                                Z                                                                         V

Z                                                                                   V

Используются приоритеты партий деталей, изменяются размеры партий деталей n_k, длительности производственного цикла  и опережения (О_k) – делается все, чтобы подать партии деталей вовремя на сборку. Однако для реализации подобной имитационной модели необходимо иметь автоматизированную систему оперативного учета, так как на текущий момент времени перед началом расчетов необходимо располагать информацией о наличии партий деталей на той или иной операции. Только после анализа такой информации с помощью имитационной модели, используемой для межцехового оперативно-календарного планирования, могут быть проведены соответствующие расчеты.

5.9. Имитационная модель функционирования участка производства

Для участка производства заданы параметры Z_kq, V_kq, n_kq, т. е. план-график хода производства на горизонт планирования. В ходе реализации плана все нарушается – размеры партий, сроки их поступления на участки. На что ориентироваться? Либо необходимо ежесуточно пересчитывать план-график работы всего предприятия (как делается в американских системах ОУП), либо участок должен работать как самонастраивающаяся система. В этом случае модель участка должна работать автономно. Выручает система непрерывного оперативно-производственного планирования (созданная на Новочеркасском электровозостроительном заводе, НЭВЗ). В модели имитируется использование картотеки пропорциональности.

Определяется g_kt = n_kq /(V_{k, q + 1} – V_kq) –  это ежесуточный выпуск детали k с периода  времени t = V_kq до периода V_{k, q + 1}.  Аналогично рассчитывается ежесуточный выпуск для последующих периодов.

Тогда, зная размер партии деталей n^kλ, которая пришла на участок производства, можно определить срок обеспеченности Н_{k, λ+1} последующего участка в деталях k этой партией деталей, т. е. срок выпуска с участка следующей  λ + 1 партии деталей:

                                                             Н _{k, λ + 1}

    Н _{k, λ + 1}:  n^kλ  +   x _{k, λ – 1}  –    Σ   g_kt – x _kλ = 0,x _kλ  → min.

                                                           t = Н _kλ

Здесь  x_kλ– остатки  деталей k  из  партии λ из-за некратности  значений n^kλи  g_kt.

Таким образом, основываясь на параметрах G_lkq  = {n_kq, Z_lkq, V_lkq}, на участке может быть откорректирован план-график хода производства.   Для любой партии деталей, находящейся на участке производства,  делается  оценка ее «дефицитности» с точки зрения времени ее выпуска с участка. Используются приоритеты: π_kλ  = Н_kλ – t _kλ(η) – t(η _kλ), η – смена, t _kλ(η) – длительность обработки предстоящих работ, t(η _kλ) – текущий момент времени. Наиболее эффективен относительный параметр  – π _kλ / t  _kλ (η).  Такой  анализ  проводится  на начало каждых  суток  (смен).  Далее составляется сменно-суточное задание всем работающим на участке по деталеоперациям.  За  сутки на участок  могут  прийти новые партии деталей,  сменно-суточный отчет зафиксирует  продвижение  работ  по   детале-операциям.   На основании этой  информации вновь строится план работ на следующие сутки (смену).

Рассмотренный подход позволяет реально подойти к решению проблемы ОУП, существенно снизив размерность решаемых задач, используя элементы оптимизации, оперативной корректировки.