6. Мгновенное значение случайного процесса описывается функцией распределения . Найдите плотность распределения вероятностей, математическое ожидание, дисперсию. Постройте графики плотности распределения вероятностей и функции распределения вероятностей (друг под другом в одном масштабе).
7. Функция автокорреляции стационарного случайного процесса имеет вид , где – некоторая постоянная. Найдите спектральную плотность мощности случайного процесса. Постройте графики.
8. Спектральная плотность мощности стационарного случайного процесса имеет вид , где и – некоторые постоянные. Найдите автокорреляционную функцию процесса. Постройте графики.
9. Определите функцию распределения вероятностей и моменты 1 и 2 порядков случайной величины с плотностью
10. Определите функцию распределения вероятностей, моменты 1 и 2 порядков и связь между величинами и по заданной ПРВ случайной величины
а)
б).
11. Определите характеристическую функцию случайной величины с равномерным распределением вероятностей с плотностью
12. Определите функцию распределения вероятностей, моменты 1 и 2 порядков и связь между величинами , и для случайной величины с ПРВ
13. Определите ПРВ и моменты 1 и 2 порядков случайных величин с функциями распределения
а)
б)
в)
14. Определите, является ли стационарным и (или) эргодическим процесс, все реализации которого представляют собой функции при , где – случайная величина с равномерным на распределением.
15. Найдите ПРВ тока, протекающего через безынерционный нелинейный элемент с вольтамперной характеристикой , если к нему приложено шумовое напряжение с ПРВ
16. Найдите ПРВ мгновенного значения случайного процесса на выходе безынерционного нелинейного звена с характеристикой , если на входе действует случайный процесс с ПРВ мгновенного значения
17. Найдите ПРВ мгновенного значения случайного процесса на выходе безынерционного нелинейного звена с характеристикой , если на входе действует случайный процесс с ПРВ мгновенного значения
18. Изобразите примерный вид плотности распределения вероятности случайного процесса, реализации которого имеют вид последовательностей импульсов с одинаковой амплитудой и случайной длительностью, Рис. 7.
Рис. 7
19. Изобразите примерный вид плотности распределения вероятности случайного процесса, реализации которого имеют вид прямоугольных колебаний с постоянной амплитудой и случайной сменой полярности, Рис. 8
Рис. 8
20. Для сигналов, показанных на Рис. 9 и Рис. 10, изобразите примерный вид плотности распределения вероятности.
Рис. 9
Рис. 10
21. Определите математическое ожидание, дисперсию и функцию распределения вероятностей случайного напряжения, имеющего плотность распределения, показанную на Рис. 11, а – е.
22. Случайный сигнал имеет математическое ожидание 2 В и дисперсию, равную 9 В2. Шум в канале связи гауссовский с нулевым средним и дисперсией 0,09 В2. Сигнал и шум независимы. Определите математическое ожидание и дисперсию аддитивной смеси сигнала с шумом. Каким было бы математическое ожидание выходного сигнала при мультипликативном взаимодействии?
а |
б |
в |
г |
д |
е |
Рис. 11
1. Комплексная частотная характеристика (КЧХ) цепи может быть найдена как отношение выходного и входного сигналов, но только в том случае, если входным сигналом является комплексное гармоническое колебание . Найдите КЧХ цепей, показанных на Рис. 12.
Рис. 12
2. Найдите импульсные характеристики цепей, показанных на Рис. 12, через преобразование Фурье.
3. Найдите КЧХ последовательного контура, показанного на Рис. 13, а затем импульсную характеристику.
Рис. 13
4. Составьте дифференциальное уравнение -фильтра нижних частот (интегрирующей цепочки). Выведите КЧХ и передаточную функцию цепи. Найдите импульсную характеристику.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.