6.
Мгновенное
значение случайного процесса описывается функцией распределения . Найдите плотность распределения
вероятностей, математическое ожидание, дисперсию. Постройте графики плотности
распределения вероятностей и функции распределения вероятностей (друг под другом
в одном масштабе).
7.
Функция
автокорреляции стационарного случайного процесса имеет вид , где
–
некоторая постоянная. Найдите спектральную плотность мощности случайного
процесса. Постройте графики.
8.
Спектральная
плотность мощности стационарного случайного процесса имеет
вид
, где
и
– некоторые постоянные. Найдите автокорреляционную
функцию процесса. Постройте графики.
9. Определите функцию распределения вероятностей и моменты 1 и 2 порядков случайной величины с плотностью
10.
Определите
функцию распределения вероятностей, моменты 1 и 2 порядков и связь между
величинами и
по
заданной ПРВ случайной величины
а)
б).
11. Определите характеристическую функцию случайной величины с равномерным распределением вероятностей с плотностью
12.
Определите
функцию распределения вероятностей, моменты 1 и 2 порядков и связь между
величинами ,
и
для случайной величины с ПРВ
13. Определите ПРВ и моменты 1 и 2 порядков случайных величин с функциями распределения
а)
б)
в)
14.
Определите,
является ли стационарным и (или) эргодическим процесс, все реализации которого
представляют собой функции при
, где
– случайная
величина с равномерным на
распределением.
15.
Найдите ПРВ тока,
протекающего через безынерционный нелинейный элемент с вольтамперной
характеристикой , если к нему приложено шумовое
напряжение с ПРВ
16.
Найдите ПРВ
мгновенного значения случайного процесса на выходе безынерционного нелинейного
звена с характеристикой , если на входе
действует случайный процесс с ПРВ мгновенного значения
17.
Найдите ПРВ
мгновенного значения случайного процесса на выходе безынерционного нелинейного
звена с характеристикой , если на входе
действует случайный процесс с ПРВ мгновенного значения
18. Изобразите примерный вид плотности распределения вероятности случайного процесса, реализации которого имеют вид последовательностей импульсов с одинаковой амплитудой и случайной длительностью, Рис. 7.
Рис. 7
19. Изобразите примерный вид плотности распределения вероятности случайного процесса, реализации которого имеют вид прямоугольных колебаний с постоянной амплитудой и случайной сменой полярности, Рис. 8
Рис. 8
20. Для сигналов, показанных на Рис. 9 и Рис. 10, изобразите примерный вид плотности распределения вероятности.
Рис. 9
Рис. 10
21. Определите математическое ожидание, дисперсию и функцию распределения вероятностей случайного напряжения, имеющего плотность распределения, показанную на Рис. 11, а – е.
22. Случайный сигнал имеет математическое ожидание 2 В и дисперсию, равную 9 В2. Шум в канале связи гауссовский с нулевым средним и дисперсией 0,09 В2. Сигнал и шум независимы. Определите математическое ожидание и дисперсию аддитивной смеси сигнала с шумом. Каким было бы математическое ожидание выходного сигнала при мультипликативном взаимодействии?
а |
б |
в |
г |
д |
е |
Рис. 11
1.
Комплексная
частотная характеристика (КЧХ) цепи может быть найдена как
отношение выходного и входного сигналов, но только в том случае, если входным
сигналом является комплексное гармоническое колебание
.
Найдите КЧХ цепей, показанных на Рис. 12.
Рис. 12
2. Найдите импульсные характеристики цепей, показанных на Рис. 12, через преобразование Фурье.
3. Найдите КЧХ последовательного контура, показанного на Рис. 13, а затем импульсную характеристику.
Рис. 13
4.
Составьте
дифференциальное уравнение -фильтра нижних частот
(интегрирующей цепочки). Выведите КЧХ и передаточную функцию цепи. Найдите импульсную
характеристику.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.