Следовательно, множественное уравнение регрессии имеет следующий вид:
Y = 0,5943*Х1 -1,7527*Х2 +2,0338*Х3 + 0,7894.
Результаты расчётов по функции «ЛИНЕЙН» можно интерпретировать следующим образом:
1) bj 2,0338; -1,7527; 0,5943 – значения коэффициентов регрессии соответственно факторов Х3, Х2, Х1, отражающие степень абсолютного изолирования влияния факторов на изменение результативного показателя;
2) 0,7894 – постоянная уравнения регрессии;
3)1,5004; 1,6138; 1,3789 – стандартные значения ошибок для коэффициентов регрессии, позволяющие оценить истинные значения соответствующих показателей;
4) 0,6867 – коэффициент детерминированности (его достаточно большое расхождение от единичного значения свидетельствует о значительных расхождениях между фактическими и оценочными значениями Y);
5) 0,50152 – стандартное значение ошибки для постоянной;
6) 1,4614 – используется для определения для того, является ли табличная взаимосвязь между зависимой и независимой переменными случайной или нет, в данном случае невозможно предположить закономерность такой взаимосвязи;
7) 2 – число степеней свободы;
8) 2,4257 – регрессионная сумма квадратов;
9) 1,107 – остаточная сумма квадратов.
Для оценки степени относительного влияния факторов на динамику результативного показателя целесообразно рассчитать коэффициенты эластичности:
Для первого фактора: ;
Для второго фактора: ;
Для третьего фактора: .
Следовательно, при увеличении Х1 на 1% результативный показатель увеличится на 162,8% , а при увеличении Х2 на 1% - на 35,30%. Негативное влияние на изменение Y оказывает динамика фактора Х3, так как соответствующий коэффициент эластичности составляет -0,0798.
2.5 Исследование остатков регрессионных моделей
Величина остатков регрессионной модели рассчитывается по лучшему уравнению, выбранному экспертным способом, в данном случае по уравнениюY=-137,73*X^3+16,759*X^2+32,24*X+4,4217.Результаты соответствующих расчетов приведены в таблице 26.
Таблица 26
Рентабельность оборотного капитала (Х3) |
Рентабельность собственного капитала (Уф) |
Теоретические значения результативного показателя (УТ) |
Остатки модели Еt |
Дисперсии остатков |
0,586 |
1,352 |
1,354 |
-0,002 |
0,000003 |
-0,115 |
1,499 |
1,145 |
0,354 |
0,125260 |
-0,352 |
1,124 |
1,157 |
-0,033 |
0,001062 |
-0,220 |
-0,211 |
-0,393 |
0,182 |
0,033322 |
-0,149 |
-0,15 |
0,446 |
-0,596 |
0,354599 |
-0,207 |
-0,219 |
-0,312 |
0,093 |
0,008718 |
-0,0001282 |
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.