Статистическое моделирование экономических показателей, страница 18

Следовательно, множественное уравнение регрессии имеет следующий вид:

Y = 0,5943*Х1 -1,7527*Х2 +2,0338*Х3 + 0,7894.

         Результаты расчётов по функции «ЛИНЕЙН» можно интерпретировать следующим образом:

1) bj  2,0338; -1,7527; 0,5943 – значения коэффициентов регрессии соответственно факторов Х3,  Х2,  Х1, отражающие степень абсолютного изолирования влияния факторов на изменение результативного показателя;

2)  0,7894 – постоянная уравнения регрессии;

3)1,5004; 1,6138; 1,3789  – стандартные значения ошибок для коэффициентов регрессии, позволяющие оценить истинные значения соответствующих показателей;

4) 0,6867 – коэффициент детерминированности (его достаточно большое расхождение от единичного значения свидетельствует о значительных расхождениях между фактическими и оценочными значениями Y);

5) 0,50152  – стандартное значение ошибки для постоянной;

6) 1,4614 – используется для определения для того, является ли табличная взаимосвязь между зависимой и независимой переменными случайной или нет, в  данном случае невозможно предположить закономерность такой взаимосвязи;

7) 2 – число степеней свободы;

8) 2,4257 – регрессионная сумма квадратов;

9) 1,107 – остаточная сумма квадратов.

Для оценки степени относительного влияния факторов на динамику результативного показателя целесообразно рассчитать коэффициенты эластичности:

Для первого фактора:           ;

Для второго фактора:           ;

Для третьего фактора:         

         Следовательно, при увеличении Х1 на 1% результативный показатель увеличится на 162,8% , а при увеличении Х2  на 1% - на 35,30%. Негативное влияние на изменение Y оказывает динамика фактора Х3, так как соответствующий коэффициент эластичности составляет -0,0798.

2.5 Исследование остатков регрессионных моделей

Величина остатков регрессионной модели рассчитывается по лучшему уравнению, выбранному экспертным способом, в данном случае по уравнениюY=-137,73*X^3+16,759*X^2+32,24*X+4,4217.Результаты соответствующих расчетов приведены в таблице 26.

Таблица 26

Рентабельность оборотного капитала (Х3)

Рентабельность собственного капитала (Уф)

Теоретические значения результативного показателя (УТ)

Остатки модели Еt

Дисперсии остатков

0,586

1,352

1,354

-0,002

0,000003

-0,115

1,499

1,145

0,354

0,125260

-0,352

1,124

1,157

-0,033

0,001062

-0,220

-0,211

-0,393

0,182

0,033322

-0,149

-0,15

0,446

-0,596

0,354599

-0,207

-0,219

-0,312

0,093

0,008718

-0,0001282