Сравнивая табличное
значение критерия Фишера 
 (при уровне
значимости 5% составляющее 4,21) с расчётными критериями, можно сделать вывод о
том, что в этом  уравнении не принимается выдвинутая гипотеза о значимости
уравнений регрессии, так как расчётные значения критерия больше табличного. 
В таблице 24 представлены значения всех критериев оценки качества построенных уравнений и результаты их ранжирования.
Таблица 24
| 
   Y=1,0675*X+0,6471  | 
  
   Y=3,3041*X^2+0,0127*X+0,2397  | 
  
   Y=-137,73*X^3+16,759*X^2+32,24*X+4,4217  | 
 ||||
| 
   E  | 
  
   1,937  | 
  
   3  | 
  
   1,657  | 
  
   2  | 
  
   0,929  | 
  
   1  | 
 
| 
   k  | 
  
   0,905  | 
  
   3  | 
  
   0,866  | 
  
   2  | 
  
   0,385  | 
  
   1  | 
 
| 
   S 2 ост  | 
  
   0,579  | 
  
   3  | 
  
   0,530  | 
  
   2  | 
  
   0,105  | 
  
   1  | 
 
Таким образом, можно сделать вывод, что лучшим уравнением является 3 (полиномиальное уравнение 3 порядка), так как ему соответствует наименьшее суммарное количество баллов. Кроме парного, целесообразно также провести множественный регрессионный анализ, построив линейное уравнение множественной регрессии и оценив его значимость.
Таблица 25
| 
   2,033752547  | 
  
   -1,7527  | 
  
   0,5943  | 
  
   0,78937  | 
 
| 
   1,500367542  | 
  
   1,61382  | 
  
   1,3789  | 
  
   0,50152  | 
 
| 
   0,686728594  | 
  
   0,74383  | 
  
   #Н/Д  | 
  
   #Н/Д  | 
 
| 
   1,4614135  | 
  
   2  | 
  
   #Н/Д  | 
  
   #Н/Д  | 
 
| 
   2,425703141  | 
  
   1,10656  | 
  
   #Н/Д  | 
  
   #Н/Д  | 
 
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.