Сравнивая табличное значение критерия Фишера (при уровне значимости 5% составляющее 4,21) с расчётными критериями, можно сделать вывод о том, что в этом уравнении не принимается выдвинутая гипотеза о значимости уравнений регрессии, так как расчётные значения критерия больше табличного.
В таблице 24 представлены значения всех критериев оценки качества построенных уравнений и результаты их ранжирования.
Таблица 24
Y=1,0675*X+0,6471 |
Y=3,3041*X^2+0,0127*X+0,2397 |
Y=-137,73*X^3+16,759*X^2+32,24*X+4,4217 |
||||
E |
1,937 |
3 |
1,657 |
2 |
0,929 |
1 |
k |
0,905 |
3 |
0,866 |
2 |
0,385 |
1 |
S 2 ост |
0,579 |
3 |
0,530 |
2 |
0,105 |
1 |
Таким образом, можно сделать вывод, что лучшим уравнением является 3 (полиномиальное уравнение 3 порядка), так как ему соответствует наименьшее суммарное количество баллов. Кроме парного, целесообразно также провести множественный регрессионный анализ, построив линейное уравнение множественной регрессии и оценив его значимость.
Таблица 25
2,033752547 |
-1,7527 |
0,5943 |
0,78937 |
1,500367542 |
1,61382 |
1,3789 |
0,50152 |
0,686728594 |
0,74383 |
#Н/Д |
#Н/Д |
1,4614135 |
2 |
#Н/Д |
#Н/Д |
2,425703141 |
1,10656 |
#Н/Д |
#Н/Д |
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.