4.4 Выбор критериев. Требования к ним
Показатели эффективности или форма критериев, конкретный вид показателя эффективности зависят от целевой направленности, от вида исследуемого объекта.
Часто при проведении системного анализа в качестве целевой функции используются показатели эффективности (что хотим получить от системы) и показатели затрат (во что это обойдется). Иногда при исследовании экономических и технических проблем оба показателя удается свести к одному экономическому показателю, но это удается не всегда. Существует много системных задач в которых мера эффективности не может быть выражена в экономических показателях. В этих случаях для формирования критериев системы в целом используется принцип декомпозиции общей задачи системы на подзадачи в соответствии с декомпозицией самой системы на подсистемы. Затем определяются критерии каждой подсистемы, на основании которой формулируется критерий системы в целом путем композиции этих критериев, начиная с нижней.
При этом необходимо добиваться совместимости этих критериев по уровням, поэтапно преодолевая их несовпадения вследствие эмерджентности свойств системы.
При формировании целей и критериев системы необходимо учитывать горизонтальные связи критериев и целей подсистем, вытекающие из их связи координации (из «поперечного» среза деятельности системы). Формируемые критерии должны быть:
- объективными: отражают цели и задачи исследования, а не служат обоснованием желаемого результата и чьим-то частным или корпоративным интересам;
- непротиворечивыми здравому смыслу: требования обеспечения максимума эффективности при минимальных затратах противоречат здравому смыслу, т.к. эффективность и затраты взаимо пропорциональные и однонаправленные величины.
Более конкретной является постановка задачи в одном из 2-х вариантов:
1) создание системы с минимальными затратами, обеспечивающей эффективность не ниже заданного уровня;
2) создание системы с максимальной эффективностью, при затратах не выше заданного уровня.
4.5 Многокритериальные задачи системного исследования
Дополнительную и специфическую сложность в процесс принятия решений вносит отсутствие единого критерия эффективности, т.е. основные параметры системы и ее свойства не удается объединить в один показатель. В этих случаях цель системы выражается в виде набора частных показателей эффективности Ui(X,Y), где Х – набор параметров системы (управляемые параметры); Y – набор параметров условий функционирования системы (неуправляемые параметры); Ui – отражает оценки различных свойств системы. Они как правило несогласованны, т.е. увеличение одних может привести к уменьшению других, что делает проблему оптимального выбора противоречивой и неоднозначной. Такие задачи называются многокритериальными. Сущность этой задачи состоит в нахождении таких значений параметров хєХ которые обеспечивают удовлетворительные в том или ином смысле значения Ui.
Одним из подходов к решению таких задач является снижение уровня неопределенности, т.е. снижения количества критериев. Для этого используются методы:
- свертывание частных критериев в единый критерий эффективности, путем замены критериев Ui одной или несколькими сводными функциями W(Ui). При этом используются:
1 – способ формирования целей качественного типа;
2 – логическое свертывание (конъюнкция и дизъюнкция);
3 – линейное свертывание;
- Понижение размерности задачи, при которых частные критерии либо ранжируются (по экспертным «весовым» коэффициентам), либо отдается предпочтение одному из этих критериев, добиваясь приемлемого компромисса. Для этого используются методы:
1 – формирование доминирующих решений по Парето;
2 – последующий выбор уступок.
5. Неопределенность в системном анализе
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.