Возникают трудности из-за неполноты информации, ее недостаточной достоверности. Кроме того, значительная часть информации имеет качественный характер и не поддается количественному измерению (политические, социальные факторы и т.д.), но их необходимо учитывать. В этих случаях прибегают к экспертным оценкам, и часть этих факторов входит в число ограничительных условий. Существует большая группа факторов и явлений, информация о которых носит стохастический (вероятностный) характер.
Учет этих факторов задача весьма сложная, она требует привлечения аппарата теории вероятностей и математической статистики, но неучет их может привести к отрицательным последствиям.
4.2 Классификация принимаемых решений
Конкретный вид решения, принимаемый в процессе системного анализа, зависит от характера исследования, от вида исследуемой системы или проблемы, и от задач, стоящих перед системой. При всем их многообразии принимаемые решения по характеру используемой информации, по уровню неопределенности условий протекания процесса и стохастичности исследуемых параметров и другим признакам можно разделить на 3 категории: дедуктивные; абдуктивные; индуктивные.
- принятие дедуктивных решений представляет собой процесс выведения некоторого заключительного утверждения из одного или нескольких утверждений на основе определенной закономерности. Эти решения характеризуются полной определенностью и поэтому находят широкое применение на практике;
- принятие абдуктивных решений представляет собой процесс выведения вероятных исходных утверждений из некоторого заключительного утверждения на основе обратных преобразований, характеризующихся неопределенностью, хотя часто используются на практике. Эта связь не всегда бывает однозначной (по температуре тела можно судить о здоровье человека);
- иногда приходится принимать решения в ситуациях, когда конечный результат неизвестен и о нем можно судить лишь как о вероятном, т.е. принимать индуктивные решения. Принятие индуктивных решений представляет собой процесс выявления наиболее вероятных последовательностей, вытекающих из сопоставления исходных и заключительных утверждений. Эти решения обладают неопределенностью, однако они наиболее свойственны человеческому мышлению.
Если дедуктивные решения пригодны для процессов, обладающих определенностью, и рассчитанных на основе формализованных чаще всего математических зависимостей, то абдуктивные и индуктивные решения обычно требуют для своего анализа эвристического подхода. Эвристика – наука, объектом исследования которой являются процессы неформальных решений, т.е. процессы творческого мышления. По мере развития и усложнения процессов принятия решений все более важную роль играет интеллектуальная деятельность, опыт, интуиция специалистов, которыми и занимается эвристика.
К изучению процессов принятия решений привлекаются различные научные дисциплины: статистика и математика интересуется применением количественных методов; кибернетика и вычислительная техника – потребность в информации для решения проблем; экономика и социология – исследует влияние выбора решений на общественное развитие; психология концентрирует свое внимание на изучение поведения людей как элементов системного управления. В конечном счете все свойства исследуемого объекта или проблемы должны оцениваться в комплексе.
4.3 Понятие целей и критериев выбора
При осуществлении выбора наилучшей альтернативы важнейшей составляющей исследования являются критериальные исследования, основными элементами которых являются понятия: цели, средства их достижения, требуемые затраты, критерии оценки и т.д.
4.3.1 Понятие целей
Цель – желаемое состояние системы или проблемы, определенная реакция на выходе системы или вариант поведения системы. Цели неотделимы от средств их достижения; то, что является целями с одной точки зрения, является средствами с другой.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.