При использовании в качестве ортонормированного базиса гармонических функций средняя мощность сложного сигнала может быть представлена в виде
Интеграл во втором слагаемом равен нулю, так как интеграл от гармонической функции за период ее изменения равен нулю. Тогда формулу можно преобразовать к виду
Таким образом, средняя мощность периодического сигнала может быть описана суммой квадратов амплитуд спектральных составляющих, на которые разлагается сложный сигнал.
2.6. Спектральный анализ непериодических сигналов
Известно, что сигналы могут быть как периодическими, так и непериодическими. Выражения (2.15) и (2.16) позволяют аппроксимировать сложный периодический сигнал рядом Фурье, Учитывая, что множество сигналов в радиотехнических устройствах являются непериодическими функциями, распространим выражения, относящиеся к ряду Фурье, на непериодические сигналы.
Допустим, что имеется непериодический сигнал s(t) в виде одиночного импульса, показанного на рис. 2.12, отличный от нуля на временном интервале [t1, t2] Определим для этого импульса интервал времени [0, Т], на котором он существует.
Представим сигнал в виде последовательности импульсов с периодом повторения Т, как это показано на рис. 2.13. Для периодической функции разложение сигнала в ряд Фурье приводит к получению дискретного спектра. При этом согласно (2.15) каждому коэффициенту ak соответствует круговая частота kω1 = k2π/T, где ω1 = 2π/Т — круговая частота повторения периодического сигнала. Например, при k= 1 ω1 = 1 · 106 рад/с, при k = 2 kω1 = 2 · 106 рад/с, при k = 3 kω1 = 3 · 106 рад/с и т.д. Таким образом, составляющие спектра сигнала отстоят друг от друга на величину ω1.
Рис. 2.12. Одиночный импульс
Если для периодического сигнала период T устремить к бесконечности, то возвращаемся к одиночному импульсу, т.е. непериодическому сигналу (см. рис. 2.12), и поэтому ω1 = 2π/Т будет стремиться к бесконечно малой величине dω, а частоты спектральных составляющих kω1 будут представлять собой текущие частоты ω.
В этом случае интеграл является функцией круговой частоты ω и называется спектральной плотностью сигнала s(t). Когда интервал интегрирования неопределен, спектральная плотность сигнала рассматривается в диапазоне частот от - ∞ до + ∞, т.е.
(2.17)
При этом
(2.18)
Выражение (2.17) называется прямым, а (2.18) — обратным преобразованиями Фурье. Первое из этих выражений позволяет провести анализ непериодических сигналов в частотной области, а второе — во временной области, т.е. восстановить сигнал по его спектральной плотности.
Рис. 2.13. Приведение одиночного импульса к периодическому сигналу
Из выражения (2.17) видно, что спектральная плотность сигнала является комплексной величиной. Однако характеристики реальных физических процессов представляют собой действительные величины. Рассмотрим это относительно спектральной плотности, для чего экспоненциальную функцию в выражении (2.17) представим в виде суммы функций cosx и sinx:
= A(ω) – jB(ω) = S(ω)exp[jψ(ω)] (2.19)
где A(ω) = ∫ s(t)cos(ωt)dt и B(ω) = ∫ s(t)sin(ωt)dt - действительная и мнимая части спектральной плотности; S (ω) = √A2(ω) + B2(ω) и
- модуль и аргумент спектральной плотности непериодического сигнала.
Пример 2.6. Имеется одиночный прямоугольный импульс (рис. 2.14) длительностью τи и амплитудой А. Необходимо вычислить спектральную плотность импульса.
Решение. Воспользовавшись формулой (2.17), получим
(2.20)
Из полученного выражения видно, что модуль спектральной плотности сигнала определяется действительной частью спектральной плотности:
(2.21)
При ω = 0 модуль спектральной плотности S(ω) достигает максимального значения. В выражении (2.21) при ωτи /2 = kπ функция синус равна нулю, что выполняется на частотах ω = 2kπ /τи. В этом случае модуль спектральной плотности S(ω) прямоугольного импульса также будет равен нулю (рис. 2.15).
Аргумент (2.19) спектральной плотности прямоугольного импульса можно рассчитать по формуле. Так как мнимая часть спектральной плотности B(ω) = 0, то аргумент в различных диапазонах частот принимает следующие значения. В диапазоне -2π/ τи ≤ ω ≤ 2π/ τи
Рис. 2.14. Одиночный прямоугольный импульс
Рис. 2.15. Модуль спектральной плотности прямоугольного импульса
аргумент равен нулю. В диапазонах -4π/τи ≤ ω ≤ -2π/τи и 2π/τи ≤ ω ≤ 4π/τиаргумент составляет соответственно π и -π. В диапазонах -6π/τи ≤ ω ≤ -4π/τи и 4π/τи ≤ ω ≤ -6π/τиаргумент равен соответственно 2π и -2π и т.д. Это наглядно видно из рис. 2.16, на котором показана фазочастотная характеристика спектральной плотности прямоугольного импульса.
Рис. 2.16. Фазочастотная характеристика спектральной плотности прямоугольного импульса
Рассматривая выражение (2.20) относительно спектральной плотности прямоугольного импульса, можно отметить следующее. При увеличении длительности импульса модуль спектральной плотности при ω = 0 увеличивается, однако значение частоты, которой модуль спектральной плотности обращается в нуль, с ростом длительности импульса уменьшается. Это говорит о том, что ширина спектра прямоугольного импульса сужается при увеличении длительности импульса.
Пример 2.7. Имеется треугольный импульс (рис. 2.17),
Рис. 2.17. Треугольный импульс
форма которого описывается выражением
Необходимо определить спектральную плотность этого сигнала.
Решение. Подставив в (2.17) аналитическое описание треугольного импульса, получим
Осуществив интегрирование, находим
(2.22)
В выражении (2.2) множитель Аτи/2 определяет площадь треугольного импульса (см. рис. 2.17). Второй множитель в этом выражении равен нулю тогда, когда функция sin(ωτи/2) = 0, что происходит при выполнении условий ωτи/4 = ±π, ±2π, ..., ±kπ, ± ... . Отсюда можно найти частоты, на которых модуль спектральной плотности равен нулю: ω = ±4π/τи, ±8π/τи, ...,±4kπ/τи, где k = 1,2, ... . Это наглядно видно из рис. 2.18, на котором изображена спектральная плотность сигнала, представляющего собой треугольный импульс.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.