Сигналы и их детерминированные модели. Спектральное представление детерминированных сигналов (1, 2 главы учебника "Радиотехнические цепи и сигналы" под ред. К.Е.Румянцева), страница 10

(2.14)

В выражении модули коэффициентов |ck| , соответствующие от­рицательным |c-k| и положительным |ck| индексам, равны между собой. Аргументы θ-k и θk симметричны относительно начала ко­ординат (kw1t  = 0 при k = 0). Это позволяет представить комплекс­ный ряд Фурье (2.14) в более удобной форме:

Учитывая (2.13), тригонометрический ряд Фурье окончательно принимает следующий вид:

(2.15)

Рассматривая тригонометрический ряд Фурье (2.15) и коэффи­циенты, входящие в него, можно обнаружить следующие свойства:

если сигнал описывается четной функцией (сигнал симметричен относительно начала координат s(-t) = s(t) и достигает максиму­ма при t = 0), то в ряде Фурье коэффициенты bk будут равны нулю;

если сигнал описывается нечетной функцией (при t = 0 сигнал достигает минимального значения), то в ряде Фурье коэффици­енты ak будут равны нулю;

структура частотного спектра исходного сигнала полностью определяется спектром амплитуд (модули коэффициентов At) и спектром фаз (аргументы θk комплексных коэффициентов);

спектр амплитуд периодического сигнала является дискретным.

Он состоит из отдельных спектральных составляющих, каждая из которых имеет свою частоту 0, ω1, ω2 = 2ω1, ω3 = 3ω1 ... и свою амплитуду. На рис. 2.4 представлен спектр амплитуд для коэффициентов |ck| , а на рис. 2.5 — для коэффициентов Ak = 2|ck|, соответствующих одному и тому же сигналу;

Рис. 2.4. Спектр амплитуд для коэффициентов |ck| комплексного ряда Фурье

Рис. 2.5. Спектр амплитуд для коэффициентов Ak  тригоно­метрического ряда Фурье

ширина спектра периодического сигнала определяется часто­той спектральной составляющей q = 1), имеющей амплитуду на оговоренном (заданном) уровне, например, амплитуда состав­ляет 0,707 максимальной амплитуды какой-либо спектральной составляющей.

Возможность разложения сложных периодических сигналов на спектральные составляющие является мощным инструментом при проведении анализа прохождения сигналов через линейные цепи. Для этого можно, например, использовать метод спектрального анализа. Особенность его состоит в следующем.

Пусть имеется линейная электрическая цепь, на вход которой воздействует сложный периодический сигнал. Необходимо найти напряжение на выходе цепи.

1 . Периодический сигнал описываем рядом Фурье:

для которого вычисляем амплитуды Ak и фазы θk спектральных составляющих.

2.  Определяем комплексный коэффициент передачи линейной цепи K(jω) = K(ω)ехр(jφ), где  K(ω)— модуль, а φ(ω) — аргумент коэффициента передачи цепи.

3. Учитывая связь функции cos(x) с экспоненциальной функцией cos(x) = [ехр(jx) + ехр(-jх)]/2, поскольку ехр(±jх) = cos(x) ± jsin(x), запишем мгновенный комплекс для k-й спектральной составляю­щей входного сигнала, описываемого рядом Фурье:

uвхk (t) = Ak (1) exp {j [1t + θk (1)]} ,

где Ak (1) и θk (1)  - модуль (амплитуда) и аргумент (фаза) k-й спектральной составляющей на частоте 1.

4.  Определяем мгновенный комплекс отклика сигнала на выхо­де линейной цепи относительно каждой спектральной составля­ющей входного сигнала, описанного рядом Фурье:

где K(1) и φ (1) — модуль и аргумент комплексного коэффициента передачи линейной цепи на частоте ω = 1.

5. Записываем мгновенный комплекс полного отклика линей ной цепи:

6. Переходя от экспоненциальной функции ехр(х) к функции cos(x), определяем мгновенное значение сигнала на выходе ли­нейной цепи:

Метод спектрального анализа достаточно нагляден при изуче­нии прохождения периодических сигналов через линейную цепь, однако он имеет существенный недостаток. Действительно, ис­ходные сигналы могут иметь сложную форму. При этом число чле­нов ряда Фурье будет большим при стремлении получить прием­лемую точность анализа, что приводит к объемным математичес­ким вычислениям.

Пример 2.4. Используя описание периодического сигнала из приме­ра 2.3, необходимо аппроксимировать его тригонометрическим рядом Фурье.

Решение. Исходный сигнал является нечетной функцией, поэто­му для его аппроксимации вычисляем коэффициенты а0/2, bk  и аргумен­ты θk ряда (2.15):

Окончательно коэффициенты bk можно представить в виде

Сигнал в примере является нечетной функцией, поэтому все коэф­фициенты ak будут равны нулю. Тогда

Θk = -arctg (bk/ak)  = -arctg (bk/0) = -arctg (∞) =  -π/2.

Рис. 2.6. Амплитудный спектр пе­риодического сигнала

Учитывая значения коэффициентов a0/2, bk и аргументов Θk, ряд Фурье, описывающий периодический сигнал, будет иметь вид

Эта формула по виду совпадает с выражением, полученным в приме­ре 2.3, что говорит о вычислении спектров периодических сигналов с использованием тригонометрических рядов Фурье, представленных в форме (2.10) или (2.15).

На рис. 2.6 показан амплитудный спектр Ak периодического сигна­ла (см. рис. 2.3), полученный в соответствии с выражением (2.15), а на

рис. 2.7 — спектр |ck| = Ak /2 комплексного ряда Фурье (2.14) для пери­одического сигнала.

В соответствии с рядом, полученным в примере 2.4, на рис. 2.8 показано суммирование различных спектральных составляющих ряда Фурье. На рисунке видно, что аппроксимация сложных сиг­налов рядом Фурье позволяет разложить эти сигналы на множе­ство более простых сигналов. При этом сумма множества простых аппроксимирующих сигналов дает описание исходного периоди­ческого сигнала.

Рис. 2.7. Спектр комплексного ряда Фурье для периодического сигнала

Пример 2.5. На рис. 2.9 показана электрическая линейная цепь. Ис­пользуя последовательность прямоугольных импульсов из примера 2.4 в качестве входного сигнала линейной цепи (зажимы 1 — 1), необходимо найти сигнал на выходе (зажимы 2—2) этой цепи.

Рис. 2.8. Суммирование 1-й и 3-й гармоник (а), 1-й, 3-й и 5-й гармоник (б) ряда Фурье