Интеллектуальные системы

Конспекты лекций

• Індуктивне навчання. Узагальнення дескрипторів
• Алгоритм навчання Хебба. Алгоритм навчання Кохонена. Алгоритм навчання процедурою зворотного поширення помилки
• Виведення за аналогією. Індуктивне виведення. Виведення на основі категоріальних знань
• Генетичні алгоритми. Механізм генетичної спадковості
• Дедуктивне виведення. Виведення в семантичних мережах. Виведення в мережах фреймів. Виведення в логічних системах
• Когнітивні процеси. Напрямки робіт у галузі ШІ. Засоби подання знань
• Концептуальні умовиводи. Дедуктивне виведення. Виведення в умовах невизначеності
• Машинне навчання. Методи машинного навчання
• Нечітке виведення. Фазифікація, формування нечіткого логічного висновку, дефазифікація
• Стандартний генетичний алгоритм. Кодування і декодування параметрів
• Штучні нейронні мережі. Нейропарадигми

Контрольные работы

• Розв’язання завдання на тему «Одношаровий персептрон» (Приклади виконання контрольних завдань)

Методические указания и пособия

• Багатошаровий перцептрон. Побудова нейронних мереж в середовищі MATLAB (Практична робота № 3.2)
• Методи побудови функцій належностей нечітких множин: Методичні вказівки до практичного заняття з навчальної дисципліни "Інтелектуальні системи"
• Нечітке логічне виведення (Практичне заняття № 5)
• Розв’язання практичних задач за допомогою генетичних алгоритмів (Практичне заняття № 3)

Тестовые вопросы и задания

• Тест із 14 питань з дисципліни "Інтелектуальні системи" (Філософське трактування терміну "інтелект". Дієздатна модель штучних нейронних мереж)
• Тестові запитання № 1-20 з дисципліни "Інтелектуальні системи" (Штучний інтелект. Знання найвищого рівня)