Мера вероятности – это мера случайности события, т. е. событие может произойти, а может и не произойти. Например, если в мешочке имеется 5 белых шаров и 5 чёрных, то с первого раза, вероятно, нам не удастся, не глядя, достать хотя бы один белый шар.
На основании классического определения, вероятность события A вычисляется так:
|
В данном случае P (A) – вероятность события A, где m – число благоприятных исходов для события A, n – общее число всех возможных исходов. В данном случае постулируется (принимается без доказательства) несовместимость событий во времени и их равновероятность. На основании этого определения вероятность любого события A заключена между нулём (невозможное событие) и единицей (достоверное событие), т. е. – 1 ≥ P (A) ≥ 0.
Например, нам необходимо вычислить вероятность извлечения 5 чёрных шаров из мешочка, в котором, кроме этих, имется ещё 5 белых. Подставляя в формулу (5) соответственно значения m = 5 и n = 10, имеем такое выражение: 5/ 10 = 0, 5.
Таким образом, вероятность данного события (извлечения из мешка 5 чёрных шаров) такова, что, имея максимум 10 возможных попыток, мы можем достать из мешка 5 чёрных шаров. Вероятность свершения этого события составит 0, 5 и, наоборот, учитывая, что 1 – 0, 5 = 0, 5 (от общей достоверности), то вероятность несвершения этого события составит также 0, 5.
Статистическая совокупность (или выборка) – это вся система событий как исходов эксперимента, это ряд случайных значений измеренного признака x₁, x₂,…,xi,…,xn, варьирующих в силу тех или иных статистических закономерностей.
Варианта (x¡) – это единица выборки, каждое отдельное x¡ – значение статистической совокупности, результат отдельного измерения.
Объём сосокупности (N) – общее число вариант в статистической совокупности (выборке), общее количество единичных измерений.
Частота (fi) – число, показывающее, сколько раз встречается в выборке каждая варианта xi, где сумма всех частот равна объёму выборки, т. е.
∑fi = N (6).
Частость (ωі) – это доля каждой частоты fi в общем объёме выборки N, т. е.
|
Выборка должна обладать свойством качественной однородности, т. е. все её варианты должны иметь индивидуальные величины одного и того же качества, или внутреннего свойства.
Генеральная совокупность – это неограниченно большая или вся мыслимая совокупность измерений, индивидов или явлений, о свойствах которых мы собираемся судить в результате эксперимента, на основании данной данной статистической совокупности. Научные суждения о психических явлениях всегда являются обобщениями, т. е. всегда распространяются на ту или иную генеральную совокупность. Математические правила такого переноса выводов следуют из закона больших чисел и реализуются благодаря математической теории планирования эксперимента.
Итак, измерение любого психического явления даёт исследователю не единичное значение, а некую статистическую совокупность, где все варианты объединены какой-либо статистической закономерностью, которая определена сущностью конкретной совокупности, сущностью самого психического явления.
Опять-таки, гарантировать индивидуальные различия испытуемых в рамках данного метода нельзя, т. к. в конечном счёте исследователя интересует соотнесение индивидов к какой-то обобщённой группе (типу, черте и т. д.).
3. 2. Первичная обработка исходного материала
Весь исходный материал, полученный в процессе исследования в виде выборки, должен быть упорядоченным, т. е. преобразован в целях удобного его восприятия и осмысления. Обычно при анализе результатов эксперимента первичная обработке исходного материала состоит из таких этапов: табулирование, графическое представление.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.