Другие предметы \ Финансовый анализ

Экономико-математические методы и модели в финансовой деятельности. Оптимальный инвестиционный проект, страница 24

Окончание таблицы 5.2

Вариант

Номер наблюде ния

Информа ция о дефолте

Финансовые коэффициенты

Вариант

Номер наблюде ния

Информа ция о дефолте

Финансовые коэффициенты

z

x1

x2

x3

z

x1

x2

x3

6

1

1

3,39

0,84

12

12

1

0

2,88

0,5

5

2

1

3,37

1,34

14,3

2

1

3,1

0,98

17,7

3

1

2,54

1,58

15,7

3

1

3,38

0,94

17,5

4

0

3,1

0,24

4,7

4

1

3,53

1,68

15,9

5

0

2,05

1,14

5,1

5

1

3,83

1,85

4,2

6

1

1,95

0,95

15,8

6

0

2,61

0,58

4,6

7

0

2,07

0,68

7,5

7

1

2,64

1,74

14

8

1

2,77

0,39

9,7

8

1

3,16

1,73

12,1

9

0

2,21

0,38

7,7

9

1

3,21

1,4

14,2

10

0

2,37

0,32

8,3

10

0

2,42

0,78

4,9

11

1

2,41

0,78

17,5

11

0

2,43

0,84

6,2

12

1

2,99

0,98

10

12

1

2,77

0,42

12,7

13

1

2,58

0,85

9,7

13

1

3

1,16

10,3

14

1

2,46

0,78

7,5

14

1

3,38

1,06

16,3

15

1

3,41

1,63

8,4

15

1

2,27

1,6

14,5

xi0

2,65

0,34

9,8

xi0

3,94

0,94

7,2

Методические указания по выполнению работы

Пункт 1.

Введем таблицу с данными в Excel (рис. 5.1).

 

Рис. 5.1. Исходные данные

Линейная регрессионная модель для оценки кредитного риска в данном случае имеет вид:

                                                    z = b0 + b1x1 + b2x2 + b3x3 +e.                              (5.1)

Для оценки коэффициентов bk , k = 0,3, будем использовать модуль

«Анализ данных». СЕРВИС – АНАЛИЗ ДАННЫХ – РЕГРЕССИЯ[7]. Появится меню команды РЕГРЕССИЯ. В случае если модуль «Анализ данных» отсутствует, его следует установить с помощью команды НАДСТРОЙКИ.

Скачать файл