Перевод на русский язык статьи "Fifty Years of Mincer Earnings Regressions", страница 6


8

Мясорубка формулирует более общую модель, которая учитывает возможность, что к и постскриптум отличаются поперек людей, который производит случайную модель коэффициента

Ь

1П (Я • T • я = rVr\ ■—I—П Я ■—I—И T •—I—И T—I—P •

Позволяя a0 = E (aOi), постскриптум = E (psi), f30 = E (f3Oi), Е ((31 {) =/Зь мы можем написать это выражение как

ln w (s, x) =ao + pss + (30x +/V2 + [(aOi - a0) + (psi - постскриптум) s + ((3Oi - (30) x + ((3U - Pjx2],

где сроки в скобках - часть ошибки 8, мясорубка первоначально предполагает, что (ao« —ao), (Psi — Постскриптум), (Пои — Почтовый), (Pu — Пи) независимо от (s, x); хотя он расслабляет это предположение в более поздней работе (Мясорубка, f997).

Значения для возраста дохода регистрации и опыта дохода регистрации представляют и для межабонентского распределения дохода цикла жизни

Мясорубка получает несколько значений из считающей модели идентичности согласно различным предположениям об отношениях между формальным обучением и постшкольными инвестиционными образцами. Согласно предположению, что постшкольные инвестиционные образцы являются идентичными поперек людей и не зависят на уровне обучения, он показывает что — °, я = 0 и—пя " л! =

1                                                           L                                                      °                '                                               osoxosot

^> 0. Эти два условия подразумевают:

(i) профили опыта дохода регистрации параллельны поперек уровней обучения, и (ii) профилей возраста дохода регистрации отклоняются с возрастом поперек уровней обучения.

Мясорубка (f 974) представляет неофициальную эмпирическую поддержку обоим из этих значений модели, используя взаимно-частные данные от f 960 Десятилетних Переписей. В Секции 3, мы расширяем его анализ на большее количество секций креста Переписи и показываем, что данные от f 940-f 950 Переписей обеспечивают немного эмпирической поддержки образцам (i) и (ii). F 960 и f 970 данных грубо совместимы с моделью, но копируют (i), не передает обычные статистические испытания. Данные с более последних лет Переписи намного менее благосклонны к модели Мясорубки.

Структура, описанная выше также имеет важные значения для того, чтобы понять, как индивидуальные образцы дохода изменяются со средними числами населения в каждом возрасте в цикле жизни.

8In случайная модель коэффициентов, срок ошибки полученного уравнения регресса - heteroskedastic.


9

Одно значение - то, что на каждый класс обучения, есть возраст в цикле жизни, в котором межабонентская разница в доходе минимизирована. Полагайте, что считающая идентичность за наблюдаемый доход в опыте выравнивает x, и обучение выравнивает s, который мы можем написать как

s+x-l

w (s, x) = E8 + p0 ^2 Ci - Cs+v В регистрациях

x-1

ln w (s, x) = ln Es + Компания ^^ ks+j - ks+x.

Межабонентские различия в наблюдаемом доходе индивидуумов с тем же самымEq и постскриптумом возникают из-за различий в ln Es и в постшкольных инвестиционных образцах как определеноkj. Когда lnEs и к (от уравнения 2) являются некоррелироваными, можно показано, что разница дохода регистрации минимизирована, когда опыт приблизительно равен l/p0. (См. происхождение в Приложении A.) На этом уровне опыта, разница в доходе - исключительно последствие различий в уровнях обучения или способности и несвязана с различиями в постшкольном инвестиционном поведении. До и после этого периода времени (часто называемый как 'возраст перехвата'), есть дополнительный источник разницы из-за различий в постшкольных инвестициях. Как обсуждено Мясорубкой (1974), это приводит к другому важному значению, которое может быть исследовано в данных, а именно:

(в) разнице дохода по циклу жизни имеет образец U-shaped

Ниже, мы показываем, что это предсказание модели поддерживается в данных Переписи и от раннего и от недавнего decades.9

3 Эмпирических Свидетельства для Модели Мясорубки

Мы теперь исследуем эмпирическую поддержку трем ключевым значениям модели идентичности бухгалтерского учета Мясорубки, данной выше (i), (ii), и (в). Мы расширяем Мясорубку (1974) анализ подобразцов белых мужчин от 1960 десятилетней американской переписи, чтобы включить и белых и черных мужчин от 1940-1990 десятилетних Переписей. Доход соответствует ежегодному доходу, который включает и заработную плату и доход заработка и деловой доход 10

9In дополнение к Мясорубке (1974), занятия Schultz (1975), Кузнец и Валлийцы (1979), Hause (1980), и Dooley и Gottschalk (1984) также обеспечивают свидетельство этого образца за заработную плату и доход.

Деловой доход не доступен в 1940 Переписи. Приложение В обеспечивает детальную информацию относительно строительства наших подобразцов данных и переменных.