Методические указания к выполнению курсовых работ по дисциплине «Статистика», страница 8

Примечание: несмотря на существенные различия значений 17 и 18 районов, последний в отдельную группу не выделяется, так как одним из условий построения группировки  служит наличие в группе трех  и более  объектов.

Далее построение группировки осуществляется в последовательности рассмотренной выше.

2 способ:

В качестве примера рассмотрим ранжированный ряд урожайности картофеля (табл. 7).

Таблица 7

Ранжированный ряд распределения районов по

урожайности картофеля

Изображают ранжированный ряд графически (рис. 3).

Данные рисунка 3 и таблицы 7 показывают, что первый  и последние пять районов имеют значения группировочного признака, резко отличающиеся от остальных районов совокупности. Кроме того, остальные его значения несущественно отличаются между собой, в результате чего невозможно выделить три основные группы совокупности.

В такой ситуации поступают следующим образом: минимальное и максимальные значения районов по урожайности картофеля (1,14-18 районы) при расчете величины интервала по формуле (2) не учитывают, а в дальнейшем их значения включают в первую и последнюю группу соответственно.

Рис. 3. Ранжированный ряд распределения районов по урожайности картофеля, ц/га

Рассчитывают величину интервала:

Определяют границы групп (методика изложена ранее)

I группа          до   31,6                  (18,4+13,2=31,6)

II группа        от    31,7  до 44,8     (31,6+13,2=44,8)

III группа       свыше  44,9

Распределяют районы по установленным группам и подсчитывают их число в группах (табл. 8). Первый район войдет в 1-ую группу, а последние пять – в 3-юю группу.

Таблица 8

Интервальный ряд распределения районов

Далее построение группировки осуществляется в последовательности рассмотренной выше.

В третьем разделе осуществляется корреляционно-регрессионный анализ для определения связи между экономическими показателями (влияние трудоемкости на себестоимость, себестоимости на окупаемость затрат).

Наименование объектов для корреляционно-регрессионного анализа выдается в индивидуальном задании и составляет 18 районов Брянской области.

Корреляционно-регрессионный анализ состоит в построении и анализе экономико-математической модели в виде уравнения регрессии (корреляционной связи), характеризующего зависимость признака от определяющего фактора.