Методические указания к выполнению курсовых работ по дисциплине «Статистика», страница 7

Таким образом, в совокупности районов Брянской области преобладает число районов с низким среднегодовым привесом на 1 голову КРС – 0,85 ц, что на 0,19 ц (18,3 %) ниже, чем в среднем по совокупности. В группу с высоким среднегодовым привесом КРС вошли лишь 3 района (Почепский, Комаричский, Стародубский), у которых показатель на 0,52 ц (60,5 %) выше, чем в I  группе и на 0,33 ц (31,7 %) превышает средние данные совокупности.

Группа районов с низкой продуктивностью животных характеризуется высокими затратами на производство единицы продукции, которые на 1,1 тыс. руб. (35,5 %) выше, чем в группе с наилучшей продуктивностью КРС.

Сравнительный анализ показывает наличие обратной связи между среднегодовым привесом 1 головы КРС и себестоимостью 1 ц продукции. Так с увеличением продуктивности скота (с I по III  группу) на 60,5 % затраты на 1 ц привеса КРС снижаются на 26,3 %.

Проведенный анализ позволяет сделать вывод о том, что одним их основных факторов снижения себестоимости продукции является рост продуктивности животных.

Методика построения группировки с неравными интервалами

Если по совокупности районов встречаются одна или несколько единиц, резко отличающиеся по уровню группировочного признака, строится группировка с неравными интервалами.

Построение такой группировки может происходить двумя способами:

1 способ:

Выделение групп совокупности по наибольшему разрыву между значениями группировочного показателя (при наличии четкого различия и сходства между значениями объектов совокупности)

2  способ:

Выделение групп совокупности путем исключения значения группировочного признака (минимальных и (или) максимальных), резко отличающихся от остальных районов совокупности (в случае невозможности выделения отдельных групп).

Рассмотрим данные способы на примерах.

1способ:

Построим ранжированный ряд объема продаж привеса КРС.

Таблица 5

Ранжированный ряд распределения районов по

объему реализации привеса КРС

Изображают ранжированный ряд группировочного признака на рисунке (рис. 2).

Рис. 2. Ранжированный ряд распределения районов по объемам реализации привеса КРС, ц

Данные рисунка наглядно показывают, что значения 5 и 6, а также 14 и 15 районов совокупности наиболее существенно отличаются между собой, что подтверждают данные таблицы 5. Это дает основание для выделения трех групп (табл. 6).

Таблица 6

Интервальный ряд распределения районов