Краткие ответы на вопросы № 1-52 по дисциплине "Концепции современного естествознания" (Характеристика методов научного познания. Основные способы профилактики и сохранения здоровья), страница 8

Разработка представлении о самоорганизации материй. как процесса развития и движения эволюционизма в ходе накопления естественно-научных данных. Формирование современных представлений на процесс самоорганизации существенную роль сыграла кибернетика. Кибернетика (от гр. Управление, искусство управления) - возникла в 40-х годах 20 столетия ввиду насущной потребности в повышении качества управления ПРОИ38Qдственнотехнической хозяйственной, ПОЛИПi.ческоЙ и военной систем управления. ОСНОВЫ кибернетики и основные её ПРИНЦИПЫ были разработаны амер. Мат-м Венером в 1948 году. Кибернетика - наука о управлении, о восприятии, храении и переработке информации, о прнчннных сетях и об аморитмах переработки инфо. Подразделяется на техническую, теоретическую и прикладную.

Теорет. Кибернетика занимаетя разработкой аппарата и метОДОВ исследования систем управления любои природы. Она связана с машинным моделированием на ЭВМ,

Моделированне на ЭВМ в особое положение ставит

По отношению к другим наукам, так как позволяет исследовать объекты на основе материальных моделей. Таким образом создаются новые научные модели направления, такие как теория вероятно· сти, теория информации, теория математической логики и Т.д.

Техническая кибенртика - это конст· руирование и эксплуатация технических средств, при меняемая в управляющих и вычислительных УC'I]JоЙствах. Главная здесь проблема - создание системы человек·машина. Т.е. изучение автоматических систем управлении, где обязательно принимает учасmе человек-оператор.

Прикладная кибернетика содержит в себе предлож. двух предыдущих кибернетик к решению задач, относящихся к частичным системам, таким как биологических, экономических, транспортных, хозяйственных и Т.д. Поэтому кибернетические системы это сложно динамические системы, обладающие большим количеством элементов с обратной связью. Сложные динамические системы чаще всего представляют собои самоорганизующиеся системы.

1_


18.Самоорганизация и самоорг-ые системы.

Самоорг система-сложная сист, котор способна при изменении внешних и внутренних усл-ий сохранять свою СТРУК1Уру, соверш-их свою организацию с учетом прошлого опыта, сигналы о котор поступают по сигналам обратной связи. Примеры: отдельная живая клетка, популяция, человеческий коллектив, машина-автомат. СС имеет место в процессе самоуправления, где приминяется операция управления. Любая такая сист сост из управляемой и управляющей сист.

3 вида сист управления 1.Живые организмы; 2.машины со сложной обратной связью; 3. человеческие коллективы. Процесс управления осущ в соответствие с задачами и целями управления. Управляющая сист вырабатывает и передает по каналам обратной связи сигналы, несущие команды, котор поступают в управляемую сист и приводят К её изменению. От управляемой сист отдача по канал обр-й связи поступ сигналы, о том как выполнены команды. В соответс с этой информацией сист вырабатывает корректирующие кома ндьщо тех пор пока цель управления не будет достигнута.

Под самоор-ей понимается способность сист к стабилизации некоторых параметров, посредством направленной упорядочешюсти её СТРУК1Уры. Самоория- это СТРУК1Ура сист в действие.


19.механизм самоорганизации системы.Хар-ки самоорганизации

1.Гомеостаз- относительное динамическое постоянство состава и св-в внутр-й среды, а также устойчивость основных физиологических ф-ий организма. Его применяют с биоценозом (постоянство видового состава и числа особей в популяции). 2. Одной из тенденций выступает механизм обратной связи- это механизм определяющий изменения состояния, явл реакцией на внешнее воздействие. Суш-ет отрицательные обратные связи, кот поддерживают гомеостаз, т к компенсируют внешнее воздействие на сист; и полож-ыеухудшают стабильность сист. 3. Информация означает отражение взаимодействующих тел, явления, процесса, либо воспроизводящая структура орегинала. 2 точки зрения на инфор-ию: 1) принимают уровень живой природы за нижнюю границу естественных информационных явлений; 2)Инфор-ые процессы относят и к неорганич образованьям. В природе нет рубежа, отвечающего начало информ-ых процессов. В живой и не живой природе все виды инф-ии взаимосвязаны и не разрывны.