Анализ качества использования рабочей силы на производственном участке, страница 15

Условно принимаем, что между производительностью труда (y₁) и личными факторами существуют линейные связи, описываемые уравнением:

y_m=a+b₁x₁+b₂x₂+...+b_nx_n                             (8)

Подставив в это уравнение значение коэффициентов b₁, b₂, b₃, b₄ и среднее значение признаков определяем величину свободного члена в уравнении регрессии “a”, который отражает совокупное воздействие прочих неучтенных в анализе факторов на производительность труда.

Следовательно, a =142,1, тогда уравнение регрессии имеет вид:

y_m=142,1 + 0,213738x₁ - 0,8123x₂  - 0,1x₃ - 0,618x_4.

3.4. Определяем теоретически ожидаемые значения функции.

Для этого подставляем анкетные данные каждого рабочего по уравнению регрессии (8) (таблица 7).

Таблица № 10. Теоретически ожидаемая производительность труда

Nакт.	x1	x2	x3	x4	ym1
1	27	5	4	10	137,21
2	35	8	4	10	136,49
3	46	7	6	8	140,66
4	48	22	4	7	129,74
5	50	17	4	6	134,85
6	35	6	5	10	138
7	41	12	4	6	136,99
8	43	16	2	8	133,16
9	46	11	3	4	140,22
10	35	15	3	10	130,91
11	48	22	4	7	129,74
12	23	3	4	10	137,98
13	35	10	4	7	136,71
14	34	16	3	10	129,89
15	23	3	4	10	137,98
16	35	8	4	10	136,49
17	35	15	3	10	130,91
18	24	3	4	10	138,2
19	41	13	3	7	135,67
20	24	2	3	10	139,12
21	23	3	4	10	137,98
22	25	4	4	8	138,83
23	46	11	3	4	140,22
24	43	16	3	8	133,05