Обработка результатов социометрического опроса. Диагностика уровня развития межличностных отношений в группе, страница 4

2.  Определение статусов каждого члена группы по четырем   основаниям  противопоставления   (деловое   лидерство, "профессиональное  доминирование",   референтность,   эмоциональное лидерство). При этом учитываются как позитивные,  так  и  негативные  выборы  (отвержения).  Определение статусов производится аналогично социометрической процедуре (см. прил. 2). Если несколько "полярных позиций" занимают одни и те же участники группы, то для процедуры многомерного оценивания отбираются те из них, кто занимает  вторые  или  предпоследние  ранги  по  соответствующим критериям.                

3. Оценка значений качественных и количественных показателей  сходства  личностных  конструктов  участников  группы, входящих в состав "решетки противостояния", и формальных лидеров группы (например, руководитель, профорг).

Порядок обработки индивидуальных матриц для получения значений показателей сходства ("ручной" вариант):

1.  Оценивается сходство строк и определяется ранговый ряд критериев в индивидуальной матрице испытуемого (табл. 1).

Табл. 1. Пример индивидуальной матрицы оценок *

*  В  качестве  объектов  оценивания  представлены:  руководитель  группы, участники, занимающие "полярные позиции", и профорг.

Для этого:

1)  подсчитываем  количество  совпадений  значений  оценок каждого объекта по каждому критерию;

2) определяем сумму совпадений по строке матрицы сходства (табл. 2);

3)  присваиваем ранги критериям (первое место получает критерий, имеющий максимум совпадений оценок, последнее — имеющий минимум совпадений).                                 

Табл. 2. Матрица сходства критериев и результатов обработки

2. Оценивается сходство столбцов (объектов) и определяется ранговый ряд объектов в индивидуальной матрице испытуемого (табл. 3).

Для этого:

1) подсчитываем количество совпадений значений оценок каждого критерия по каждому столбцу;

2) определяем сумму совпадений по строке матрицы сходства (см. правую часть табл. 3);

3) присваиваем ранги объектам (первое место получает объект, имеющий максимум совпадений оценок, последнее — имеющий минимум совпадений).

Табл. 3. Матрицы исходных данных  сходства объектов