Общая характеристика пакета программ «Надежность», страница 8

Возможны два варианта проведения эксперимента. В первом варианте назначается число этапов испытаний изделия ν, разделенных доработками. Назначаются значения ПН АО за выстрел на каждом этапе с помощью датчика случайных чисел P₁, P₂, … P_ν и числа выстрелов на каждом этапе n₁, n₂, … n_ν. Используя введенные величины, рассчитываются числа отказов на каждом этапе m₁, m₂, … m_ν. Таким образом могут быть получены реализации процесса отработки АО. Второй вариант машинного эксперимента связан с построением более полной реализации процесса отработки. Эксперимент проводится при допущениях: известно число типов отказов изделия K и число испытаний N. Отказы, вызванные различными причинами, являются несовместными событиями. При испытании может произойти отказ с вероятностью ; ; , где  — событие, означающее, что во время n-го испытания произошёл отказ;  — вероятность события . При исходе испытания, зафиксированном как отказ, проводится доработка с вероятностью , где — событие, состоящее в том, что после n-го испытания была проведена доработка;  — вероятность проведения доработки после отказа на i-м этапе. После успешного испытания может быть проведена доработка с вероятностью , где  — событие, соответствующее успеху на n-м испытании.

В соответствии с принятыми допущениями машинный эксперимент состоит в том, что с помощью генераторов случайных чисел для каждого испытания моделируются события A, B, C (испытания разделены событиями A или B, этапы разделены событиями C). Алгоритм машинного формирования данных процесса отработки АО приведен на рис. 3.3.

В качестве исходных данных для формирования процесса отработки должны быть заданы следующие величины:

1.  ,  — минимальное и максимальное значения числа причин отказов (число причин отказов выбирается случайным образом из отрезка );

2.  ,  — минимальное и максимальное значения числа испытаний (число испытаний выбирается случайным образом из отрезка );

3.  ,  — минимальное и максимальное значения вероятности отказа для первого этапа;

4.  , , ,  — коэффициенты, влияющие на вид зависимости  и  от номера серии i;

5.  , , ,  — минимальные и максимальные значения вероятностей проведения доработки после отказа и после успешного испытания;

6.  ,  — минимальное и максимальное значения вероятности устранения причины отказа;

7.  c — коэффициент, влияющий на число устраненных причин отказов.

Значения ,  и  определяются для каждой серии случайным образом из заданных отрезков , , .

Типовые траектории отработки.

Значение  определяется для каждой серии случайным образом из отрезка . Для получения различных типов траекторий отработки используются следующие виды зависимостей  и от i:

1.  ,  (таблица 3.1. и рис. 3.4);

2.  ,  (таблица 3.2 и рис. 3.5).

3.  , (таблица 3.3 и рис. 3.6).

4.  ,   (таблица 3.4 и рис. 3.7).

Рис. 3.3.  Алгоритм машинного формирования данных процесса отработки.

Таблица 3.1. Данные моделирования траекторий отработки тип 1.