Общая характеристика пакета программ «Надежность», страница 3

Таким образом, конструкция АО на завершающих проектных этапах с точки зрения анализа надёжности представляет собой развивающуюся систему, подверженную со стороны разработчиков постоянным воздействиям - доработкам. Кроме того, конструкция АО, как объект испытаний, оказывается системой сложной, включающей в себя подсистемы, обеспечивающие проведение испытаний, обслуживание и восстановление; системой, видоизменяющей свою структуру в зависимости от целей испытаний, вследствие чего отдельные части конструкции характеризуются различными наработками в различных условиях и режимах испытаний. Указанные особенности прежде всего подлежат учёту при моделировании процесса отработки АО, при обосновании методики оценки ПН отрабатываемого и испытываемого изделия.

Характер реальных траекторий результатов отработки АО на завершающих этапах их создания предопределяет невозможность использования традиционной биномиальной схемы обработки данных для оценки ПН. Траектория отработки представляет собой график зависимости количества отказов от наработки в виде ступенчатой функции с единичными скачками в точках, соответствующих порядковым номерам испытаний, в которых наблюдались отказы. Траектория отработки позволяет выявить степень однородности данных и установить насколько правомерно использование традиционной биномиальной схемы обработки данных (опыты-выстрелы независимые, вероятность исхода опыта одинаковая в каждом опыте) для оценки ПН испытываемых АО. На рис. 3.2. приведена типичная траектории результатов испытаний образца.

Рис. 3.2. Типовая траектория результатов отработки образца АО.

Традиционная эффективная оценка ПН (вероятности безотказной работы за 1 выстрел:  ), характеризуя лишь линейную аппроксимацию реальной траектории результатов испытаний, приводит к противоречию, неразрешимому в рамках рассматриваемой схемы. Действительно полная обработка данных (учтены все отказы и суммарная наработка образца) приводит к явно заниженной осреднённой оценке ПН и, при этом, нарушает принцип применимости биномиальной схемы, требующей выполнения условия однородности обрабатываемых данных.

В практике обработки неоднородных данных выделились два направления. Первое направление характеризуется разработкой устойчивых (робастных) методов, позволяющих исключить из обработки данные, имеющие существенно иную природу, чем основная выборка. В рамках этого направления наличие данных, принадлежащих другим («чужим») распределениям, рассматривается как вредное явление, искажающее статистические выводы. Поэтому оно направлено на создание эффективных процедур, позволяющих уменьшить это влияние. Второе направление включает работы по объединению неоднородных данных, получаемых из различных источников.

Подход, используемый в отношении АО, относится ко второму направлению. Он опирается на возможность переноса информации между неоднородными группами данных, имеющих общую основу. Основное отличие такого подхода к проблеме оценивания надёжности АО состоит в том, что наряду с классическими статистическими моделями, здесь используются модели, характеризующие структуру процесса отработки АС, особенности отрабатываемой конструкции, влияние условий и режимов работы на надёжность компонент конструкции АС.

Информацией , используемой для оценки ПН конструкции АО в процессе отработки, являются данные: - число отказов, - замеры контролируемых параметров, - наработки АО и его узлов, - условия и режимы испытаний, - доработки конструкции АО, - число устранённых доработками причин отказов (; l - число этапов отработки). Эти  данные представляют собой, как правило, статистические совокупности плохо упорядоченные и ограниченные по объёму. Зависимость самой возможности проведения анализа достигнутого уровня надёжности отрабатываемой конструкции АО от объёма и содержания имеющейся информации предопределяет усилия как в направлении повышения информативности используемой информационной базы, так и поиска эффективных моделей и методов обработки данных. Эффективных в том смысле, что они наилучшим образом используют всю имеющуюся разнородную информацию  и при этом дают лучшие оценки , ,  при равной по объёму и содержанию исходной информации.