Контрольная работа № 2. Отчет по задачам: «Построение уравнения множественной регрессии» и «Многокритериальная оптимизация», страница 2

Требуется:

1. Определить факторы, формирующие цену квартир в строящихся домах Санкт-Петербурге.
2. Построить уравнение регрессии, характеризующее зависимость цены от всех факторов в линейной форме. Оценить адекватность полученной модели. Составить матрицу парных коэффициентов корреляции исходных переменных и проанализировать ее.
3. Построить модель  в линейной форме методом включения. Определить, какие факторы значимо воздействуют на формирование цены квартиры в этой модели.
4. Построить графики остатков, выполнить визуальный анализ. Провести тестирование ошибок (остатков) уравнения множественной регрессии на гетероскедастичность, применив тест Гельфельда-Квандта.
5. Оценить автокорреляцию остатков с помощью статистики Дарбина-Уотсона.
6. Написать уравнение множественной регрессии в стандартизованном масштабе, пояснить экономический смысл его параметров.
7. Вычислить средние частные коэффициенты эластичности  для факторов, вошедших в модель. Пояснить их экономический смысл.

1.2.Решение

1.2.1.Пункт1

Предположим, что на стоимость строящегося жилья в Санкт-Петербурге влияют все перечисленные в таблице факторы, т. е. общая и жилая площадь, площадь кухни, наличие балкона и число месяцев до окончания срока строительства. Наличие балкона – качественная характеристика, поэтому влияние этой характеристики на стоимость жилья учтем с помощью фиктивной переменной, которая будет принимать значения 0, если балкона нет и 1- если балкон есть. Введем следующие переменные:

у – цена квартиры, у.е.;

- общая площадь квартиры, кв. м.;

- жилая площадь квартиры, кв. м.;

- площадь кухни, кв. м.;

- наличие балкона (1-есть, 0-нет);

- число месяцев до окончания строительства.

Таблица 2