Измерительные медицинские системы. Источники погрешностей при аппаратурных измерениях в медицине, страница 13

Эту же таблицу можно рассматривать и как диагностическую (связь между шкалами «по горизонтали»), позволяющую решать задачу диагностики. Действительно, в колонках с третьей по пятую представлены шкалы диагностических признаков, тогда как в первой и второй – шкалы результатов диагностики.

Отметим, что пятая колонка в табл. 9.3 играет роль «пятой колонны», допуская двоякую трактовку, и как шкалы признаков, и как шкалы результатов диагностики. Действительно, если мы располагаем прибором для измерений скорости ветра, тогда это признак, на основании измерений которого мы принимаем решение о силе ветра. Если таким прибором мы не располагаем, тогда признаками могут служить лишь результаты визуальных наблюдений – в этом случае мы также принимаем решение о силе ветра, одновременно делая выводы о примерной скорости ветра. Отмеченное свойство пятой колонки позволяет нам предположить, что понятия признак и класс (гипотеза), применяемые в задаче диагностики, – это понятия не абсолютные, а относительные: то, что в одной ситуации является признаком, в другой ситуации может быть классом, и наоборот.

Таблица 9.3

Чем выше уровень шкалы, тем больше статистических и математических действий можно выполнить над полученными при измерениях числами.

Шкала отношений - самая «сильная», а шкала наименований – самая «слабая». В понятие «силы» шкалы при этом вкладывают следующий смысл: свойства, выраженные в шкале более высокого ранга, содержат всю информацию об этих же свойствах, выраженных в шкалах более низкого ранга, а не наоборот.

Для получения информации о свойствах, измеряемых в сильных шкалах, требуются, вообще говоря, более сложные и дорогие измерительные приборы и процедуры. Достоинствами слабых шкал, таким образом, являются их относительная простота, а также дешевизна соответствующих измерительных средств. У слабых шкал есть еще одно существенное достоинство: они обладают более высокой помехозащищенностью (это свойство слабых шкал существенно используется при разработке современных систем обработки информации).

9.5. Медицинская диагностика как измерительная задача

При комплексном измерении, главная цель которого – выбор вида математической модели, попутно решается и задача конкретизации значений ее параметров (задача элементарных измерений). На рис. 9.13 а-б представлена более подробная, по сравнению с рис. 9.4, схема процедуры комплексных измерений.

Рис. 9.13 – Процедура комплексных измерений

Выбор модели состоит из двух этапов: выбора (выделение, поиск) класса модели  и выбора конкретной модели  в этом классе (выбор значений параметров ), как показано на рис 9.13 а (выбор инициируется управляющим воздействием ). Следует заметить, что вектор  не обязательно тождественно равен вектору  – это может быть другой, возможно, пересекающийся с , набор параметров.

Каждый из отмеченных двух этапов относится к элементарным измерениям, и в этом смысле элементарные измерения являются составными частями комплексного измерения. Отсутствие хотя бы одного из этих этапов сводит комплексное измерение к элементарному.