k |
a |
k |
a |
||||
0,95 |
0,99 |
0,999 |
0,95 |
0,99 |
0,999 |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
1 |
2 |
3 |
4 |
1 |
14,947 |
77,786 |
397,947 |
50 |
0,209 |
0,297 |
0,424 |
2 |
3,415 |
9,978 |
30,802 |
60 |
0,186 |
0,268 |
0,375 |
3 |
1,914 |
4,111 |
10,112 |
70 |
0,172 |
0,242 |
0,339 |
4 |
1,372 |
2,670 |
5,637 |
80 |
0,160 |
0,224 |
0,311 |
5 |
1,091 |
2,006 |
3,877 |
90 |
0,150 |
0,209 |
0,289 |
6 |
0,915 |
1,624 |
2,977 |
100 |
0,142 |
0,196 |
0,271 |
7 |
0,797 |
1,377 |
2,424 |
150 |
0,115 |
0,159 |
0,220 |
8 |
0,711 |
1,203 |
2,055 |
200 |
0,099 |
0,135 |
0,184 |
9 |
0,645 |
1,076 |
1,796 |
250 |
0,089 |
0,120 |
0,162 |
10 |
0,593 |
0,977 |
1,599 |
300 |
0,081 |
0,109 |
0,146 |
12 |
0,515 |
0,833 |
1,327 |
400 |
0,075 |
0,100 |
0,134 |
14 |
0,460 |
0,733 |
1,145 |
450 |
0,070 |
0,093 |
0,124 |
16 |
0,418 |
0,659 |
1,013 |
500 |
0,066 |
0,088 |
0,116 |
18 |
0,385 |
0,602 |
0,916 |
600 |
0,057 |
0,076 |
0,099 |
20 |
0,358 |
0,556 |
0,838 |
700 |
0,053 |
0,070 |
0,091 |
25 |
0,310 |
0,473 |
0,700 |
800 |
0,049 |
0,065 |
0,085 |
30 |
0,276 |
0,416 |
0,609 |
900 |
0,048 |
0,061 |
0,080 |
35 |
0,253 |
0,375 |
0,544 |
1000 |
0,044 |
0,058 |
0,076 |
40 |
0,234 |
0,343 |
0,494 |
5000 |
0,020 |
0,028 |
0,037 |
45 |
0,219 |
0,318 |
0,455 |
10000 |
0,014 |
0,018 |
0,023 |
Часто в лабораторной работе анализ одного и того же образца бывает выполнен в одной лаборатории разными аналитиками, разными методами или просто в разное время в двух лабораториях, и получено два разных ответа.
Пусть в первой серии измерений сделано nl анализов со средним их значением .Во второй серии опытов сделано пг анализов со средним значением их . Необходимо выяснить, являются ли расхождения между результатами анализа и следствием случайных ошибок, связанных с точностью метода, или они вызваны более существенными недостатками.
Для получения ответа поступают следующим образом. Вычисляют средние квадратические ошибки по формуле (105) для анализов первой и второй серий. Для первой серии анализов среднюю квадратическую ошибку обозначают S1, для второй S2. Далее по формуле (21) рассчитывают S0:
(21)
(22)
подставляют в нее значения величин S0, а также n1 и п2 и вычисляют величину t. В табл. 2 находят числовое значение t для надежности a = 0,95, принимая во внимание, что число степеней свободы будет вычисляться по формуле k = n1 + n2 –2. Если вычисленное значение ta,k окажется больше значения ta,k, найденного по табл. 2, или равным ему, это значит, что расхождение между данными анализа вызвано не случайными ошибками, а более серьезными причинами: различиями в постановке опытов, ухудшением качества работы на определенных участках выполнения анализа и другими факторами.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.