Применение математической статистики при обработке результатов анализа, страница 6

k

a

k

a

0,95

0,99

0,999

0,95

0,99

0,999

1

2

3

4

1

2

3

4

1

14,947

77,786

397,947

50

0,209

0,297

0,424

2

3,415

9,978

30,802

60

0,186

0,268

0,375

3

1,914

4,111

10,112

70

0,172

0,242

0,339

4

1,372

2,670

5,637

80

0,160

0,224

0,311

5

1,091

2,006

3,877

90

0,150

0,209

0,289

6

0,915

1,624

2,977

100

0,142

0,196

0,271

7

0,797

1,377

2,424

150

0,115

0,159

0,220

8

0,711

1,203

2,055

200

0,099

0,135

0,184

9

0,645

1,076

1,796

250

0,089

0,120

0,162

10

0,593

0,977

1,599

300

0,081

0,109

0,146

12

0,515

0,833

1,327

400

0,075

0,100

0,134

14

0,460

0,733

1,145

450

0,070

0,093

0,124

16

0,418

0,659

1,013

500

0,066

0,088

0,116

18

0,385

0,602

0,916

600

0,057

0,076

0,099

20

0,358

0,556

0,838

700

0,053

0,070

0,091

25

0,310

0,473

0,700

800

0,049

0,065

0,085

30

0,276

0,416

0,609

900

0,048

0,061

0,080

35

0,253

0,375

0,544

1000

0,044

0,058

0,076

40

0,234

0,343

0,494

5000

0,020

0,028

0,037

45

0,219

0,318

0,455

10000

0,014

0,018

0,023

Часто в лабораторной работе анализ одного и того же образца бывает выполнен в одной лаборатории разными аналитиками, разными методами или просто в разное время в двух лабораториях, и получено два разных ответа.

Пусть в первой серии измерений сделано nl анализов со средним их значением .Во второй серии опытов сделано пг анализов со средним значением их . Необходимо выяснить, являются ли расхождения между результатами анализа и следствием случайных ошибок, связанных с точностью метода, или они вызваны более существенными недостатками.

Для получения ответа поступают следующим образом. Вычисляют средние квадратические ошибки по формуле (105) для анализов первой и второй серий. Для первой серии анализов среднюю квадратическую ошибку обозначают S1, для второй S2. Далее по формуле (21) рассчитывают S0:

(21)

Потом,   пользуясь  формулой

(22)

подставляют в нее значения величин S0, а также n1 и п2 и вычисляют величину t. В табл. 2 находят числовое значение t для надежности a =  0,95, принимая во внимание, что число степеней свободы будет вычисляться по формуле k = n1 + n2 –2. Если вычисленное значение ta,k окажется больше значения ta,k, найденного по табл. 2, или равным ему, это значит, что расхождение между данными анализа вызвано не случайными ошибками, а более серьезными причинами: различиями в постановке опытов, ухудшением качества работы на определенных участках выполнения анализа и другими факторами.