(3.4)
Нас интересуют условия, при которых цель (3.4) в системах (3.1 - 3.2) достигается при любых начальных значениях х(0), с(0). Первым из этих условий является выпуклость по с функций Ψ(x,c,t), то есть выполняется неравенство
(3.5)
при любых с,с', х,t.
Вторым основным уравнением является принципиальная достижимость цели, то есть существование "идеального" вектора с* (зависящего, возможно, от ξ такого, что в системе (3.1) при с=с* цель (3.4) достигается . Условие достижимости можно записать в виде неравенства
(3.6)
где:
Вторым для приложения является вопрос о сходимости настраиваемых параметров с(t) к идеальным значениям с*=с*(ξ), то есть о достижении в системе цели
(3.7)
Будем называть алгоритм ( 3.2
) идентифицирующим, если цель ( 3.7) в системе (3.1) и ( 3.2 ) достигается, то
есть точность оценок параметров объекта неограниченно растет при .
На практике важным является вопрос о поведении нелинейной системы при воздействии на нее факторов, которые не были учтены при первоначальном синтезе, то есть о работоспособности системы при малых воздействиях неучтенных факторов. Возникает вопрос: обладает ли система грубостью по отношению к помехам и тому подобное.
Для огрубления можно воспользоваться идеей регуляризации.
Возьмем вместо функционала Qt регуляризованный функционал
(3.8)
где ω(с)>0 - выпуклая
стабилизирующая функция, "штрафующая" за большие значения вектора с и
обладающая свойством при
.
Действуя по схеме скоростного градиента, придем к регуляризованному алгоритму
(3.9)
то есть регуляризация приводит к введению в контур адаптации отрицательной обратной связи.
Если о свойствах возмущения ничего не известно, то требование, которое можно предъявить к работоспособности системы, - это ее диссипативность: сходимость всех траекторий в некоторую ограниченную область, независящую от начальных условий х(0), с(0).
Для формирования
условий диссипативности системы (3.9) укажем ограничения на рост функций: (3.10)
(3.11)
где Δ>0. Δ’>0, p>0.
Данным соотношением удовлетворяют квадратичные функции Q(х), ω>(с).
Другой способ огрубления основан на введении в алгоритм зоны нечувствительности. Этот способ применим в случаях наличия априорной информации об интенсивности возмущений.
Для класса ОУ,
соответствующих электромеханическим системам, в которых в качестве цели
управления задается достижения механической системой заданного уровня энергии
Н*(q,q),
причем выход на заданный уровень должен осуществляться в условиях ограничения
на мощность исполнительного механизма, подходы к синтезу алгоритмов управления
предлагались в работах [7], [10], [16]. Синтез базировался на методе функции
Ляпунова и алгоритмах скоростного градиента. Так в работе [7] предлагается в
качестве целевого функционала выбирать
3.2. Синхронизация движений механических систем
Явление синхронизации механических систем имеет многочисленные применения в вибрационной технологии и в других областях науки и техники. В последние годы возрастает интерес к задачам управления системе к синхронному протеканию путем введения дополнительных обратных связей. Решение таких задач позволяет расширить класс систем, обладающих синхронными режимами, и повысить их устойчивость.
Основы теории синхронизации виброустановок были заложены в работах И. И. Блехмана. Во многих случаях синхронизация в виброустановках достигается за счет эффекта самосинхронизации вращающихся роторов, открытого и изученного И. И. Блехманом. Однако, в ряде случаев эффект самосинхронизации проявляется недостаточно устойчиво, например, при необходимости обеспечения заданных сдвигов фаз роторов или для кратной синхронизации. В этом случае представляет интерес и практическую ценность подход, основанный на использовании управляемой синхронизации.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.